
仮想通貨IMX(Immutable X)とは?特徴や買い方、将来性を徹底解 …
2 天之前 · Immutable X(イミュータブル・エックス)は、イーサリアム(Ethereum)のレイヤー2ソリューションで、主にNFTやWeb3ゲームに焦点を当てたプラットフォームを提供している。 イーサリアムが抱えるスケーラビリティ問題を解消することで、低コスト、高速化、低エネルギー消費を実現している。 仮想通貨(暗号資産)Immutable...
Immutable(IMX)/JPY real time chart, price, market
2023年9月21日 · イミュータブル(Immutable/IMX)は、NFTマーケットプレイスの「Immutable Marketplace」で手数料の一部として使えるほか、ステーキング、ガバナンス投票などに使うことができます。
Immutable(IMX)価格・チャート・時価総額 | CoinMarketCap
Immutable Xは、公約の9,000tps以上の取引速度が実現できれば、将来的にデフォルトの「NFTブロックチェーン」になる可能性が十分にあります。 この約束を果たすために欠かせないのが、APIの抽象化レイヤーです。 REST APIのおかげで、ミンティング、取引、送金などNFTに関連するあらゆるやり取りがImmutable X上で、シンプルなAPIコールで行えるようになりました。 この分野における既存のゲーム会社やコンテンツ会社のような新規参入者を惹きつける重要な …
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Immutable price today, IMX to USD live price, marketcap and …
The live Immutable price today is $0.5594 USD with a 24-hour trading volume of $35,267,539.49 USD. We update our IMX to USD price in real-time.
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Coincheckの取扱通貨・銘柄は?各仮想通貨の特徴を徹底解説
2025年3月11日 · リスク(LSK)は、スマートコントラクト機能を持ったプラットフォーム「Lisk」上で、通貨として利用されるコインです。 スマートコントラクトは、特定条件を満たした場合に、プログラミングされた契約が自動的に実行されるというもので、さまざまな ...
Immutable | Powering The Next Generation Of Web3 Games
Immutable is over 600x more efficient than Ethereum L1, enabling real-time minting, transferring, and trading. Get the backing and advice of experts who have built some of the best Web3 games in the world. Ethereum-grade security, zero gas fees, and user-friendly APIs allow you to quickly and easily build your next NFT project.
リスク(LSK)/円のリアルタイムチャート・価格・相場 | 暗号資 …
リスク/円 (lsk/jpy) のリアルタイムの価格レートを表示しています。 ビットコインの相場、値段、レートをチェック。 Coincheckはビットコイン(Bitcoin)取引所です。
リスク(Lisk)/日本円のチャート | 仮想通貨ビットコイ …
リスク(Lisk)のチャートや価格や時価総額など相場に関する情報をリアルタイムでご提供しています。 bitFlyer(ビットフライヤー)なら仮想通貨を少額から購入できます。
Swap Immutable X Australia - Safe, Easy, Fast - CoinSpot
Immutable X (IMX) is the first layer two (L2) scaling solution for non-fungible tokens (NFTs) on the Ethereum Blockchain. It provides significant scalability and zero gas fees for minting and transacting, all without compromising user or asset security.
【论文阅读】LSKNet: Large Selective Kernel Network ... - CSDN博客
2025年1月21日 · 为了解决上述问题,作者提出了一种新的遥感影像目标识别方法,即Large Selective Kernel Network (LSKNet)。 该方法通过在特征提取模块动态调整 感受野,更有效地处理了不同目标所需的背景信息差异。 其中,动态感受野由一个空间选择机制实现,该机制对一大串Depth-wise 卷积核所处理的特征进行有效加权和空间融合。 这些卷积核的权重根据输入动态确定,同时允许模型针对空间上的不同目标自适应地选择不同大小的核并调整感受野。 经验 …