2021年7月12日，美国加利福尼亚州斯坦福大学医学院巴克老龄化研究所的David Furman团队在《Nature Aging》上发表了一篇名为“An inflammatory aging clock (iAge) based on deep learning tracks multimorbidity, immunosenescence, frailty and cardiovascular aging”的文章。本文确定了系 …

2021年7月12日 · From the blood immunome of 1,001 individuals aged 8–96 years, we developed a deep-learning method based on patterns of systemic age-related inflammation. The resulting inflammatory clock of aging...

2021年7月，来自斯坦福大学的研究团队在Nature Aging 上发表题为“An inflammatory aging clock (iAge) based on deep learning tracks multimorbidity, immunosenescence, frailty and cardiovascular aging”的研究文章，该研究借助免疫因子组学和机器学习确定了系统性慢性年龄相关性指标，该指标 ...

日前，Furman教授与其 斯坦福大学 和 巴克研究所 的同事们，创建了一种指示衰老程度的“ 炎症老化时钟 ”，简称iAge，准确评估一个人的炎症状态，可以预测一个人是否会在几年后变得衰老虚弱，是否会患上心血管疾病以及老年人常见的各种慢性病。

IAGE puts the power of biotechnology at the service of more accurate, earlier, and more reliable environmental detection. IAGE becomes independent in the premises of Biopôle with the participation of the Montpellier Méditerranée métropole implementation department. Source.

2020年3月29日 · 常见的top-k准确率包括top-1准确率和top-5准确率，其中： -top-1准确率：表示模型预测出来的最有可能的结果与真实结果匹配的比例； -top-5准确率：表示模型预测出来的最有可能的5个结果中，有至少一个与真实结果匹配的比例。

2017年6月14日 · ImageNet的Top-1和Top-5分别是指模型在对一张测试图片进行分类时，最有可能的预测结果是否正确的准确率。 Top - 1 准确率是指，模型预测的最有可能的结果 与 实际结果相同的概率，即模型只输出一个预测结果的情况下的...

2 天之前 · Reve Image 1.0 (code-named Halfmoon) is the first release of Reve AI's proprietary AI model, designed to transform textual descriptions into high-quality, visually appealing images. This model was developed from scratch to excel in three key areas:

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在 ImageNet 的相關論文中很常見到兩種指標 Top-1與 Top-5，記錄下所代表的涵義。 Top-1 accuracy. 即對圖片進行預測時，機率最大的結果為正確答案，才視為正確。 Top-5 accuracy. 對圖片進行預測時，機率排序後的前五的結果中包含正確答案，即視為正確。 參考資料. Yannis Assael (2015-06-11)。 ImageNet: what is top-1 and top-5 error rate? 。檢自 Stack Exchange (2020-03-10)。 轉載請標明作者、連結與出處！ ImageNetAI/ML煉丹常識. 關於 AI/ML 中的 single crop …