
从LRV-Instruction看如何缓解LMMs的幻觉问题 - 知乎
近期研究工作 [1]利用GPT-4构建了400K视觉指令数据集LRV-Instruction (Large-scale Robust Visual Instruction)。 为缓解LMMs的幻觉问题,LRV-Instruction包含了如下特点: 负指令样本可以通过图2直观地感受一下: Knowledge Manipulation: 错误知识提问。 总的来说,是用多种方式让LMMs学会说No,并与指令和图像内容保持一致性,拒绝幻想。 3. LRV-Instruction如何构建. 限制GPT4生成答案的长度 (<30 words),避免生成与图像无关的内容。 此外,就是LRV …
GitHub - FuxiaoLiu/LRV-Instruction: [ICLR'24] Mitigating …
Our LRV-Instruction dataset contains 320k visual instruction data from in total. [8/14] 🔥 We manually clean the dataset. The new version can be downloaded from Training Set and Evaluation Set .
LRV in Izmir, Turkey - CRRC ZELC EUROPE
The LRV in Izmir, Turkey is the first project for exporting LRV to Europe from China. The maximum operating speed is 80km/h with a capacity of 1000 passengers. The train adopts aluminum alloy articulated car-body with 30m turning radius.
Aligning Large Multi-Modal Model with Robust Instruction Tuning
2023年12月8日 · 本文介绍了一个名为LRV-Instruction的大型视觉指令数据集,旨在减少多模态模型(LMM)的幻觉。 通过包含正负指令,以及GPT4辅助的视觉指令评估(GAVIE),研究者发现现有的LMM在面对特定类型的负面指令时容易产生幻觉,并展示了如何通过微调和平衡数据集来改 …
LRVs - crrcgc.cc
CRRC develops and manufactures modern mass transit vehicles that offer low-level access, clear view, low noise and comfort. Design features include bolster-less bogie, aluminum floor, automatic drive, driverless system and VVVF propulsion. CRRC products relieve heavy traffic in large cities. Fuel Cell/Super-Capacitor 100% Low Floor...
ABB/Adtranz Izmir LRV — 车辆列表 — 市区电力交通网
世上最大的电力交通网。 照片,数据库 和 影视。
Aligning Large Multi-Modal Model with Robust Instruction
2023年12月12日 · 本文通过引入第一个大型且多样化的视觉指令调整数据集来解决这个问题,该数据集名为大规模鲁棒视觉(lrv)指令。 我们的数据集由 GPT4 生成的 120k 视觉指令组成,涵盖 16 个具有开放式指令和答案的视觉和语言任务。
LRV-Instruction - 通过稳健指令调优降低多模态模型幻觉风险 - 懂AI
LRV-Instruction 数据集包含多种视觉和语言任务数据,通过 GPT-4 生成,提供正面和反面的指令示例,以提高模型的鲁棒性和准确性。 最新的研究进展和更新内容不断推进多模态图表理解和图像上下文推理基准的发展,为相关领域提供重要的数据支持。
iMir | Datasets2Tools
iMir: An integrated pipeline for high-throughput analysis of small non-coding RNA data obtained by smallRNA-Seq
iMir: An integrated pipeline for high-throughput analysis of small …
2013年12月13日 · We designed a novel modular pipeline (iMir) for comprehensive analysis of smallRNA-Seq data, comprising specific tools for adapter trimming, quality filtering, differential expression analysis, biological target prediction and other useful options by integrating multiple open source modules and resources in an automated workflow.