ShuffleNet is an efficient convolutional neural network architecture for mobile devices. According to the paper, it outperforms Google's MobileNet by a small percentage. What is ShuffleNet?

ex @Canva. jaxony has 40 repositories available. Follow their code on GitHub.

The U-Net is an encoder-decoder neural network used for semantic segmentation. The implementation in this repository is a modified version of the U-Net proposed in this paper. …

本文介绍了一种极度计算高效的CNN结构—ShuffleNet，它是为计算量非常有限的移动端特殊设计的。 这种新的结构使用了两种操作， 逐点分组卷积 (pointwise group convolution)和通道重排 …

2021年10月27日 · ShuffleNet是旷世在17年提出的一个高效轻量级网络，有两个版本： （又是国人用英文写的论文，脑壳疼） 1. ShuffleNet V1. 由于Xception和ResNeXt使用了大量1*1的卷 …

2024年8月21日 · ShuffleNet 是一个基于深度学习的轻量级卷积神经网络（CNN）架构，由张翔宇等人提出。 该网络设计的主要目的是为了在计算资源有限的移动设备上实现高效的图像识别 …

@jaxony/uci是一个用于处理浏览器User-Agent字符串的npm包。 通过使用该包，你可以轻松地解析User-Agent并提取出各个组成部分，例如浏览器名称、版本、操纵系统等等。

2021年5月18日 · @jaxony/chessground 是一个纯 JavaScript 编写的棋盘组件，可以帮助前端开发者快速搭建棋类游戏界面。 本文将介绍该 npm 包的具体使用方法，涉及的内容包括该 npm …

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