KDD 2025 accepts submissions in two cycles. The first cycle, with submissions due on August 1, 2024, is already complete. The second cycle is currently underway, following the important dates outlined above. Inquiries about paper submissions, deadlines or becoming a peer reviewer?

2024年12月22日 · 恰逢其时，8月23—27号，一年一度全球最顶级、最高水平、最具影响力的数据科学盛会acm sigkdd2020（知识发现和数据挖掘会议，以下简称kdd2020）即将重磅启幕，而同期sdbd2020【数据驱动·智能未来——第二届区块链和智能数据应用国际研讨会】也将于8月25号与大 …

凡是没啥公式推导的，部分KDD 审稿人：“Poor technical soundness”-->Tech Quality: poor; 我想说的是KDD是Data Mining的会议，不是纯Machine Learning的会议。KDD每况愈下，除了灌水风气导致以外，不健康的审稿机制也是部分原因。

2024年8月25日 · It is our pleasure to welcome you to the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining---KDD'2024 in Barcelona, Catalonia. This year's conference continues its tradition of being the premier forum for presentation of research results and experience reports on knowledge discovery, data science, and machine learning.

From humble beginnings of a symposium in 1994, we have become a major movement for innovation in every field where computing plays a role today. Thousands of practical applications fueled by peerreviewed research that is presented at KDD inform and touch the lives of …

2023年9月22日 · kdd cup99 数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。 测试 数据 和训练 数据 有着不同的概率分布,测试 数据 包含了一些未出现在训练 数据 中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。

kdd 2025 将有两个截止时间：分别是 2024 年 8 月 1 日和 2025 年 2 月 1 日（全文提交截止时间在摘要提交截止后一周）。 同时， KDD 会议 论文 集（Proceedings）将分两批出版。

2024年12月27日 · 近日，数据库、数据挖掘及内容检索领域顶级会议“知识发现与数据挖掘大会”ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining （KDD），计算机体系结构、并行与分布计算及存储系统领域顶级会议“文件和存储技术大会” The USENIX Conference on …

ACM SIGKDD （国际数据挖掘与知识发现大会，KDD）是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的会议。 今年，第29届 KDD 大会于上周在美国加州长滩圆满结束，大会包含 研究方向 （Research）和 应用数据科学方向 （Applied Data Science，ADS）两个 track，共公布了8篇获奖论文。 All in One: Multi-task Prompting for Graph Neural Networks. 标题： All in One: 多任务提示 用于 图神经网络. 作者： …

2024年12月14日 · ACM SIGKDD（简称 KDD）始于 1989 年，是全球数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议。 KDD 2025 将于 2025 年 8 月 3 日在加拿大多伦多举办。 近日，阿里安全交互内容安全团队与浙江大学软件学院周晟老师团队 针对多标签分类场景的图神经网络增强技术 的联合研究成果《Correlation-Aware Graph Convolutional Networks for Multi-Label Node Classification》被 KDD 2025 收录。 这也是 NeurIPS 2024 之后，双方合作的第二篇顶会成 …