2023年11月3日 · KML is an open standard officially named the OpenGIS® KML Encoding Standard (OGC KML). It is maintained by the Open Geospatial Consortium, Inc. (OGC). The complete specification for OGC KML...

2023年11月3日 · KML is a file format used to display geographic data in an Earth browser such as Google Earth. KML uses a tag-based structure with nested elements and attributes and is based on the XML...

KML，即Keynote markup language，最初为Google定义的文件格式，用以描述地图中的关键数据，如路径、标记位置、叠加图层等信息。 因此，使用KML文件可以记录一个简单的只包含街道、路径、多边形、标记位置等信息的简单地图，不包含高程、地形地貌等复杂信息。

2009年3月11日 · KML 是一种文件格式，用于在 Google 地球浏览器（Google 地球、Google 地图和 Google 地图移动版）中 显示地理数据。 KML 使用基于标记的结构，含有嵌套的元素和属性，并符合 XML 标准。 所有标记都 区分大小写，而且完全如 KML 参考 中列出的那样显示。 该参考指出了哪些标记可选。 给定元素内，标记必须按照参考中显示的顺序显示。 如果您是 KML 的新用户，请浏览该文档和附带的示例文件（SamplesInEarth 和 SamplesInMaps），开始了解 KML …

KML（英語： Keyhole Markup Language ），是基于XML语法标准的一种标记语言，采用标记结构，含有嵌套的元素和属性。KML由Google旗下的Keyhole公司发展并维护，用来表达地理标记。

KML 是一种专注于地理可视化的 XML 语言，包括地图和图像的注释。 地理可视化不仅包括在地球上呈现图形数据，还包括控制用户导航，即去哪里和看哪里。 从这个角度来看， KML 与大多数现有的 OGC 标准相辅相成，包括 GML（Geography Markup Language)、白血病 (Web Feature Service) 和 WMS (Web Map Service）。 目前， KML 2.2 利用了源自 GML 2.1.2 的某些几何元素。 这些元素包括点、线串、线环和多边形。 OGC 和谷歌已同意可以进一步协调 KML 未 …

2024年9月10日 · KML（Keyhole 标记语言）是一种用于在三维空间中显示地理数据的文件格式，通常在 Google 地球等虚拟地球仪上显示。 它是一种基于 XML 的语言，允许您构建和显示结构化地理信息。 例如，点由其纬度、经度和（可选）高度定义，并指示地图上的特定位置。 地图上的线条和多边形描绘路径或区域，并由一组定义其形状的坐标定义。 使用“扩展数据”元素，可以将名称、描述和 URL 等描述性信息链接到这些地理元素。 以下是 KML 的一些关键功能和 组件 …

KML（Keyhole Markup Language）是一种基于 XML 的文件格式，用于表示地理数据。KML 文件可以用来描述地理空间中的点、线、多边形等对象，并且可以包含丰富的媒体信息，如图像、视频和链接。KML 文件经常被用于 Google Earth 和 Google Maps 中显示地理信息。

Originating as a community standard, this standard defines an XML language focused on geographic visualization, including annotation of maps and images. It is used to encode and transport representations of geographic data for display in an earth browser. Put simply, KML encodes what to show in an earth browser, and how to show it. Official Schemas

We propose KML, an ML framework for operating systems & storage systems. We implemented a prototype and demonstrated its capabilities on the well-known problem of tuning optimal readahead values. Our results show that KML has a small memory footprint, introduces negligible overhead, and yet enhances throughput by as much as 2.3×.