2024年12月31日 · KAG 提出了一种逻辑符号引导的混合求解和推理引擎。 该引擎包括三种类型的运算符：规划、推理和检索，将自然语言问题转化为结合语言和符号的问题求解过程。

2024年12月5日 · KAG：在 GraphRAG 基础上，解决 LLM 不会专业领域的符号逻辑计算（如俩个医疗集合的交集算不对），增强可信程度、查询灵活度

2024年11月3日 · 首篇KAG框架解读，看蚂蚁KAG框架如何通过知识图谱和向量检索结合，增强大模型在专业领域知识服务中的准确性和逻辑推理能力，解决现有RAG技术栈的挑战。

Kommunalabgabengesetz §9 - (1) Die Gemeinden erheben Steuern nach Maßgabe der Gesetze. (2) 1 Die Festsetzung und die Erhebung der Grundsteuer und der...

2025年1月8日 · KAG 是 基于 OpenSPG 引擎和大型语言模型的逻辑推理问答框架，用于构建垂直领域知识库的逻辑推理问答解决方案。 KAG 可以有效克服传统 RAG 向量相似度计算的歧义性和 OpenIE 引入的 GraphRAG 的噪声问题。

蚂蚁集团推出全新知识增强生成框架 KAG（Knowledge Augmented Generation），专注 垂直领域知识问答 和 逻辑推理，性能惊艳！ 在 电子政务场景中准确率高达 91.6%，在电子医疗问答中表现同样优秀！

2025年1月7日 · KAG 是蚂蚁集团推出的专业领域知识服务框架，通过知识增强提升大型语言模型在特定领域的问答性能，支持逻辑推理和多跳事实问答，显著提升推理和问答的准确性和效率。

2025 年 1 月 7 日，OpenSPG/KAG 正式发布 v0.6 版本，此次发布带来多个功能更新，包括摘要生成类任务支持、垂域 Schema 管理、可视化知识探查等；用户体验上，提供知识库任务的断点续跑机制，新增用户登录与权限体系、优化构建任务调度；开发者模式下支持不同 ...

2024年12月2日 · 适合事实问答类任务。 OpenSPG-KAG (V0.5)基于知识抽取、语义对齐、文本&图互索引等完成图谱知识库构建，基于逻辑符号引导的混合推理, 实现事实问答&逻辑推理类任务。 适合事实问答类任务+逻辑推理类任务。 5、启发二：关于 KAG 的情怀和老 KG 人的技术信仰坚守

KAG是一个以创建和操作知识图谱为核心的框架。 知识图谱是数据之间相互关联的可视化和结构化表示，对于搜索引擎、推荐系统和机器学习等应用至关重要。