2024年12月5日 · KAG：在 GraphRAG 基础上，解决 LLM 不会专业领域的符号逻辑计算（如俩个医疗集合的交集算不对），增强可信程度、查询灵活度 引入逻辑符号决策和检索（复杂问题拆解、多重限定条件、排除性条件、统计聚合查询）

2024年12月31日 · 浙江大学与蚂蚁集团推出的**知识增强生成（kag）**框架，旨在解决传统**检索增强生成（rag）**方法在多跳推理和复杂逻辑处理中的不足。kag通过结合知识图谱（kgs）和创新技术，显著提升了大语言模型在专业领域问答中的准确性和效率。

KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架，旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战

2022年11月9日 · ⚠️ IMPORTANT ⚠️ If you see a tweet with a “kag” or “gak” hashtag, ‼️ REPORT IMMEDIATELY ‼️ These are new hashtags that MAPS/predators and minors use to seek out each other. Meaning these kids are coming in direct contact with these predators.

2025年2月7日 · 本文对RAG和KAG展开深入比较，从架构、应用场景、优势和局限等多个方面进行剖析。 一、检索增强生成（RAG）是什么？ RAG是一个融合了基于检索和基于生成模型优势的框架。 它会从知识库中检索相关的外部信息（通常是文档或段落），并依据这些信息，针对用户的查询生成更精准、上下文更丰富的回答。 检索：用户的查询会经由检索系统处理，该系统会从外部知识源（比如维基百科、公司数据库，或者其他大型文档语料库）中获取相关的文档或段落。 …

为了弥补这些不足，知识增强生成（kag）作为一种创新框架应运而生。 KAG通过将RAG的检索机制与 知识图谱 （KG）的结构化逻辑无缝结合，为知识驱动的系统设立了新的标准。

2018年3月13日 · KAG isn’t just the new MAGA. It’s the new George W. Bush standing beneath a “Mission Accomplished” banner in 2003, declaring a combat victory in Iraq . . . a war that would rage on for ...

2024年12月2日 · KAG 是一个基于 OpenSPG 引擎和大语言模型（LLMs）的推理问答框架，用于构建垂直领域知识库推理问答方案。 KAG 可有效克服传统 RAG 向量相似计算的模糊性及 GraphRAG 开放信息抽取的噪声问题，支持逻辑推理和多跳事实问答等，效果显著优于当前 SOTA 方法： https://github.com/OpenSPG/KAG 欢迎大家 Star 关注~ 关于这块，我后面与 蚂蚁集团的 KAG 负责人梁磊老师 聊了不少，并针对 KAG这个话题，我觉得兴许存在一些误解，或者存在 …

2012年1月1日 · 早口の人の「話す速さ」や大食いの人が「口」へ詰め込む「速さ」 と「量の多さ」には目を見張るべきものがあります。日本語でも「k ＝ g」 ですので、「kag ＝ gak」です。「gak bad＝がばっと」と考えて良いのでは ないでしょうか。 シ…

2018年8月21日 · What is #KAG? The “Keep America Great” idea formed earlier this year when Trump campaigned for Rick Saccone, a Republican who eventually lost in a special election in Pennsylvania.