KAG：国产开源 AI 知识库框架深度解析与安装教程-首席AI分享圈
2025年2月4日 · KAG (Knowledge Augmented Generation) 是一款基于 OpenSPG 引擎和大型语言模型 (LLM) 的推理问答框架。 它的核心理念在于 融合知识图谱和向量检索的双重优势，旨在 …
蚂蚁KAG框架核心功能研读 - Florian - 博客园
2024年11月3日 · 前几天蚂蚁正式发布了一个专业领域知识服务框架, 叫做知识增强生成 (KAG：Knowledge Augmented Generation)，该框架旨在充分利用知识图谱和向量检索的优 …
知识图谱增强 RAG 各 SOTA 方法对比：阿里 KAG VS 微软 …
2024年12月5日 · Disease-KG（中国疾病知识图谱）是开源的医疗知识图谱，整合了大量医疗文本数据，覆盖疾病、药物、症状及诊疗等多方面。 联合知识图谱包含实体1,288,721个，关 …
蚂蚁开源新RAG框架KAG，可达91%准确率 - CSDN博客
2024年12月31日 · KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个基于OpenSPG引擎和大型语言模型（LLM）的推理问答框架，旨在通过结合知识图谱和向量检索的优势，提供更加严谨 …
蚂蚁 KAG 环境部署、技术实践和全部复现（面向用户）_蚂蚁kag …
2025年1月8日 · KAG （Knowledge Augmented Generation）是一个基于OpenSPG引擎 和 大型 语言模型 （LLM）的推理问答框架，旨在通过结合 知识图谱和 向量 检索 的优势，提供更加 …
GitHub - NanGePlus/KagTest: KAG开源框架介绍及使用KAG实现知 …
KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架，旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战
KAG：知识增强大模型服务框架KAG--知识图谱结合向量检索 - 知乎
2024年10月29日 · KAG是一个基于OpenSPG引擎的知识增强生成框架，旨在构建知识增强的严谨决策和信息检索服务。 通过知识图谱和向量检索的双向增强，KAG解决了RAG技术在知识推 …
KAG-基于知识增强的生成框架，用于构建专业的知识服务
KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation …
OpenSPG/KAG v0.6 发布，兼顾事实推理与摘要生成，支持用户自 …
提供基于注册器的组件管理机制，允许用户通过配置文件实例化组件对象，支持用户开发&嵌入自定义组件到KAG-Builder、KAG-Solver 工作流 中，同时在工作流的不同阶段配置不同规模的 …
RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器” - 知乎专栏
2025年2月7日 · kag是另一种混合方法，它通过将结构化知识图谱或外部知识库直接融入模型架构，来提升语言模型的生成能力。 与检索非结构化数据（文档或文本）的RAG不同，KAG侧重 …