exp and xexp are q keywords. exp raises e to the power of its argument; xexp raises its left argument to the power of its right.

Kdb+ 是 Kx Systems Inc 推出的高性能面向列的数据库。 kdb+ 旨在捕获、分析、比较和存储数据 − 一切都在高速和大量数据的情况下进行。 本教程首先对 Kdb+ 进行基本介绍，然后介绍其架构、安装以及从基础到高级的 q 编程语言。 Kx® 和 kdb+ 是 Kx Systems, Inc 的注册商标. 谁适合阅读? 本参考资料是为初学者准备的，旨在帮助他们了解 KDB+ 数据库并使用 q 语言为 KDB+ 编写智能查询。 需要具备的知识? 由于我们要从头开始，所以您无需任何准备就可以出发。 但是，如 …

kdb+/q号称是世界上最快的内存数据库，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP (复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。 与一般数据库或大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据处理，主要被用于海量数据分析、高频交易、人工智能、物联网等领域。 《kdb+中文教程》是一本关于kdb+/q的中文入门书籍，内容分为三大部分： 第一部分（第一章）为kdb+/q简介，主要介绍kdb+/q的优势及不同许 …

1. kdb是基于列表（list）的，列表示允许重复的有序结合。 而SQL是基于不同元素的无序集合。 2. kdb+是将数据作为连续型元素存储在列的列表中，而传统关系型数据库将数据以行的形式来存储，并且是非连续的。

粗略地说，kdb +是当q表被持久化然后映射回内存以进行操作时会发生的事情。 只要有足够的物理内存来保存，就可以将表完全保留在内存中。 从数据库的角度来看，这有一个问题： 内存中表是短暂的，意味着如果q进程死亡，所有的数据都将丢失。 一种解决方案是使用set或类似的机制将表序列化为持久存储。 我们先回复一下之前已经介绍的关于内存中的表与序列化的表的相关知识。 1. 表与键表. 简单回顾一下表的几种创建形式。 2. 外键和连接列. 链接列类似于外键，因为其条 …

kdb+ 是具有 内存 （IMDB）功能的 列式 关系型 时间序列数据库 （TSDB），由 KX 开发和推廣。 [1] 这个 数据库 主要用于高速交易中存储、分析、处理和检索大型数据集。 [2] kdb+具有处理数十亿条记录并分析数据库中数据的能力。 [3] 該数据库在多个 操作系统 上提供32位元和64位元版本。 [4] 金融机构使用kdb+来分析时间序列数据，例如 股票 或 商品 交易数据。 [5] 此外，该数据库还被應用于其他时间敏感的数据場景，包括 商品市场 （如能源交易）、 电信 、传感器数据、日誌 …

kdb+是一个通用关系型数据库管理系统 (RDBMS)和编程语言。 它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。 kdb+提供C、Java和.NET客户端接口，并附带完整文档和示例。 该系统特别适用于金融领域，如高频交易数据处理。 kdb+支持多种操作系统，包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。 q是一个通用的关系数据库管理系统 (kdb+)和编程语言。 每个CPU每秒可处理1到1000万条OLTP记录。 每个CPU每秒可处理1到1亿条OLAP记录。 您 …

2019年1月1日 · 首先，kdb +将查询所必需分区与par.txt文件中的段布局进行比较，然后确定所需要的分区在哪个段上。返回的结果是一个嵌套列表，嵌套列表中的每个元素包含了一个段中查询的信息。

Lets you define custom code to authorize/authenticate an HTTP request. e.g. inspect HTTP headers representing oauth tokens, cookies, etc. Your custom code can then return different values based on what is discovered. .z.ac is a unary function, whose single parameter is a two-element list providing the request text and header.

KDB by Example tutorial tries to explain topics of KDB+ using working examples. It is not an in-depth tutorial but covers all the topics required to start working on KDB. It explains the important features of each topic through examples that are mostly used by programmers in their day-to-day interaction with KDB+.