在 概率论 与 统计学 中， 独立同分布 （英語： Independent and identically distributed，或稱獨立同分配，缩写为iid、 i.i.d.、IID）是指一组 随机变量 中每个变量的 概率分布 都相同，且这些 …

独立同分布（independent and identically distributed，i.i.d.）在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些 …

2024年6月24日 · IID（独立同分布）假设是机器学习和统计学中的一个基本概念，假设数据样本之间相互独立并且来自同一个分布。 尽管在实际应用中这个假设不总是完全成立，但理解和应 …

独立同分布（Independent Identically Distribution）在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是 …

2020年10月25日 · 在机器学习中，独立和同分布 （iid） 的概念在数据分析、模型训练和评估的各个方面都起着至关重要的作用。iid 假设是确保许多机器学习算法和统计技术的可靠性和有效 …

独立同分布（英语：Independent and identically distributed，缩写为IID）是指一组随机变量中每个变量的概率分布都相同，且这些随机变量互相独立。 独立性：采样样本之间相互独立，互不 …

2024年10月17日 · Non-iid数据问题（Non-Independent and Identically Distributed Data）：这是指客户端上的数据不是独立同分布的，即各客户端的数据可能存在较大差异。 在联合学习中处 …

在概率论与统计学中，独立同分布（缩写为IID）是指一组随机变量中每个变量的概率分布都相同，且这些随机变量互相独立。 一组随机变量独立同分布并不意味着它们的样本空间中每个事 …

In probability theory and statistics, a collection of random variables is independent and identically distributed (i.i.d., iid, or IID) if each random variable has the same probability distribution as the …

本文给大家讲讲联邦学习中存在的 数据非独立同分布 (Not identically and independently distributed, Non-IID) 的问题及一些研究介绍。 1. 从 Centralized ML 走向 Federated Learning. …