Performs k-nearest neighbor classification of a test set using a training set. For each row of the test set, the k nearest training set vectors (according to Minkowski distance) are found, and …

2019年5月2日 · Performs k-nearest neighbor classification of a test set using a training set. For each row of the test set, the k nearest training set vectors (according to Minkowski distance) …

Weighted k-Nearest Neighbors for Classification, Regression and Clustering. Please use the canonical form https://CRAN.R-project.org/package=kknn to link to this page.

Performs k-nearest neighbor classification of a test set using a training set. For each row of the test set, the k nearest training set vectors (according to Minkowski distance) are found, and …

2019年2月24日 · knn算法的思想非常简单：对于任意n维输入向量，分别对应于特征空间中的一个点，输出为该特征向量所对应的类别标签或预测值。knn算法是一种非...

Performs k-nearest neighbor classification of a test set using a training set. For each row of the test set, the k nearest training set vectors (according to Minkowski distance) are found, and …

2019年3月31日 · 在R语言中，可以使用多个包来实现kNN算法，比如`class`包中的`knn()`函数，或者`kknn`包中的`train.kknn()`函数等。 这些函数为用户提供了简便的接口来进行 kNN 模型的 …

kknn is a R package for Weighted k-Nearest Neighbors Classification, Regression and Clustering. You can install the latest released version install.packages("kknn")

2024年2月1日 · R-kknn包主要是是用于 加权K近邻分类 、 回归 和 聚类模型 的应用(kknn is a R package for Weighted k-Nearest Neighbors Classification, Regression and Clustering),其官网 …

2022年5月12日 · 本文将主要介绍LNN算法的R语言实现，使用的R包是kknn。 数据简介 本文数据选择了红酒质量 分类 数据集 ，这是一个很经典的 数据集 ，原 数据集 中“质量”这一变量取值 …