Long Range-Surface to Air Missile (LR-SAM): The ship launched version used by the Indian Navy with an enhanced range of 100 km capable of engaging targets like missiles, fighter aircraft, maritime patrol aircraft (MPA), helicopter and sea-skimming missile.

The long-range surface-to-air missiles (LR-SAM) has long-range engagement capability to penetrate deep water and land to intercept all types of...

Derived from the combat-proven Joint Air-to-Surface Standoff Missile (JASSM), LRASM is a precision-guided intelligent anti-ship missile design to interdict a variety of surface threats at very long range, navigating semi-autonomously to the target, and delivering a precise payload from safe, standoff range.

2025年2月10日 · Naujienlaiškių prenumerata. Nepraleiskite naujienų. Mes jums atsiųsime visą reikalingą informacija el. paštu.

2023年9月22日 · This partnership, known as LRSAM / MRSAM / BARAK-8, was created with the purpose of safeguarding against a wide range of airborne threats, such as aircraft, helicopters, anti-ship missiles, UAVs,...

Barak 8, also known as LR-SAM or MR-SAM, is designed to protect against every sort of airborne threat, including planes, helicopters, anti-ship missiles, and unmanned aerial vehicles, in addition to ballistic missiles, cruise missiles, and combat jets. It is offered in both sea-launched and land-based configurations.

2025年3月7日 · Together, the Ajita-SR and Ajita-LR form a layered SAM solution, bridging the gap between short-range tactical defense and long-range strategic protection. The SR variant excels in rapid, localized engagements, while the LR version extends coverage with advanced detection and multi-target capabilities.

1月24日，印度海军从“加尔各答”级驱逐舰“钦奈”号发射了一枚“巴拉克-8”远程防空导弹（LR-SAM），成功击中了低空飞行的空中目标，证明了其面对低空目标时的有效性。 在1月26日的印度共和国年度游行期间，印度军方首次展示了陆基版本的“巴拉克-8”防空导弹系统（MR-SAM），也是高调展示。 “巴拉克-8”（希伯来语：“闪电”） 是印度和以色列合作开发的地对空导弹系统，也被称为或，设计防御包括飞机，直升机，反舰导弹和无人机以及弹道导弹，巡航导弹在内的任何 …

SAM (Segment Anything Model)是Meta AI 开发的一种分割模型。 它被认为是 计算机视觉 的第一个基础模型。 SAM是在包含数百万图像和数十亿mask的庞大数据语料库上进行训练的，这使得它非常强大。 SAM能够为各种各样的图像生成准确的分割mask。 SAM通常在自然图像上表现优异，但是在特定领域，如医疗影响，遥感图像等，由于训练数据集缺乏这些数据，SAM的效果并不是理想。 因此，在特定数据集上微调SAM是十分有必要的。 （1）安装好segment anything： …

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