LIBLINEAR is a linear classifier for data with millions of instances and features. It supports. L2-loss linear SVR and L1-loss linear SVR. Main features of LIBLINEAR include. FAQ is here. …

LIBLINEAR is a simple package for solving large-scale regularized linear classification, regression and outlier detection.

2023年12月18日 · LIBLINEAR是一个简单的 软件 包，用于解决大规模正则化线性分类、回归和 异常检测 问题。 它目前支持以下方法： L2-正则化逻辑回归/L2-损失支持向量分类/L1-损失支持 …

2022年2月5日 · libsvm 和 liblinear 是当前比较成熟的 svm 软件包，其中liblinear 能解决更多的线性问题，且在稀疏数据上表现更好。 本文将对 LIBLINEAR 涉及到的 SVM 理论进行解读，为后 …

2017年12月2日 · liblinear是libsvm的线性核的改进版本，专门适用于百万数据量的分类。 正好适用于我这次数据挖掘的实验。 liblinear用法和libsvm很相似，我是用的是.exe文件，利用python …

2024年11月7日 · LIBLINEAR 是一个用于处理大规模线性分类、回归以及离群点检测的轻量级库。 该工具箱支持L2正则化逻辑回归、L2损失支持向量机 (SVC)、L1损失SVC等多种模型，并且 …

2018年9月5日 · Liblinear是一个简单的解决大规模线性化分类和回归问题的 软件 包。 它目前支持: -L2正则化L2损失支持向量回归/L1损失支持向量回归。 这篇文献介绍了Liblinear的用法。 首 …

2025年1月6日 · This tool provides a simple Python interface to LIBLINEAR, a library. for support vector machines (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear). The. interface is very easy to use …

2024年10月30日 · LibLinear是由台湾大学林智仁教授团队开发的一个开源库，专门用于处理大规模线性分类问题。 它支持多种损失函数和正则化方法，具有高效、稳定的特点。

LIBLINEAR is a simple and easy-to-use open source package for large linear classification. Exper-iments and analysis in Lin et al. (2008), Hsieh et al. (2008) and Keerthi et al. (2008) …