
【论文阅读】LSKNet: Large Selective Kernel Network ... - CSDN博客
2025年1月21日 · LSKBlock 注意力是指在 LSKNet 中的 LSK Block 中的注意力机制。LSKBlock 包括两个子块,即大核选择子块(LK Selection)和前馈网络子块(FFN)。LK Selection 子块通过动态地调整网络的感受野,实现对输入特征的局部和全局关注。
YOLOv11融合[IJCV2024]LSKNet中的LSKBlock模块 - CSDN博客
2024年12月27日 · LSKBlock通过不同大小的卷积核提取多尺度特征,捕捉局部细节和全局上下文信息。 模块 包含一个特征选择机制,能够根据任务需求动态选择重要特征,抑制不重要的特征。
YOLOv8改进 更换旋转目标检测的主干网络LSKNet - CSDN博客
2024年2月1日 · 为了提高网络关注检测目标的最相关的空间背景区域的能力,LSK使用了一种空间选择机制,从不同尺度的大卷积核中空间选择特征图。 1、在 ultralytics \ultralytics\nn路径下新建一个文件夹命名为backbone,用于存放网络结构修改的代码。 并在该 backbone文件夹路径下新建py文件lsknet.py,并在该文件里添加lsknet网络结构的代码: def __init__(self, in _features, hidden_features = None, out_features = None, act_layer = nn.GELU, drop =0.): out_features = …
ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet:遥感旋转目标检测新SOTA!
LSKNet可以动态地调整其大空间感受野,以更好地建模遥感场景中各种物体的测距的场景。 据我们所知,这是首次在遥感物体检测领域探索大选择性卷积核机制的工作。 在没有任何附加条件的情况下,我们LSKNet比主流检测器轻量的多,而且在多个数据集上刷新了SOTA! HRSC2016 (98.46% mAP)、 DOTA-v1.0 (81.64% mAP)和 FAIR1M-v1.0 (47.87% mAP)。 近期很少有工作考虑到遥感图像中存在的强大的先验知识。 航空图像通常是以高分辨率的鸟瞰视角拍 …
【YOLOv10改进-注意力机制】LSKNet(Large Selective Kernel …
2024年7月8日 · LSKblock Attention:LSKNet引入了LSKblock Attention作为一种注意力机制,通过空间选择性机制动态调整感受野,以更有效地处理不同目标类型的广泛上下文。 这种机制允许模型根据输入自适应地确定大型核的权重,从而在空间维度上调整每个目标的感受野。 大型选择性核网络:LSKNet是首个在遥感目标检测领域探索大型和选择性核机制的模型。 它通过加权处理大型深度核的特征,并在空间上将它们合并,以适应不同目标类型的不同上下文细微差异。 适应 …
动态大卷积在遥感检测上杀疯了!!!Large Selective Kernel …
LSK module使用了空间注意力选择不同大小核的提取的特征。 LSKNet Blocks以及module里的梯度流是否最佳? 有些tricks可以参考:
大核注意力机制 - Geek-opk - 博客园
2024年10月7日 · 《Large Separable Kernel Attention》 这篇论文提出的 的机制原理是针对传统大核注意力(Large Kernel Attention,LKA)模块在视觉注意网络(Visual Attention Networks,VAN)中的应用问题进行的改进。 LKA模块在处理大尺寸卷积核时面临着高计算和内存需求的挑战。 LSKAttention通过以下几个关键步骤和原理来解决这些问题: 核分解:LSKAttention的核心创新是将传统的2D卷积核分解为两个1D卷积核。 首先,它将一个大 …
LSKNet【保姆级】训练自己的目标检测模型 - CSDN博客
2023年10月26日 · 有2个,分别是 LSKNet-T 和 LSKNet-S 根据文章介绍选择合适的下载就好,不需要解压,存放在. /mmrotate/models/backbones/文件夹目录下,待会配置文件要用。 接着打开train文件,地址./LSKNet-main/tools/train.py,需要改的分别是以下几个地方: 配置文件和工作目 …
代码中没有提供lsk_s_backbone.pth.tar文件 · Issue #4 - GitHub
2023年4月22日 · backbone=dict( type='LSKNet', embed_dims=[64, 128, 320, 512], drop_rate=0.1, drop_path_rate=0.1, depths=[2, 2, 4, 2], init_cfg=dict( type='Pretrained', checkpoint= '/data/gm/Large-Selective-Kernel-Network-main/data/pretrained/lsk_s_backbone.pth' ), **norm_cfg=dict(type='BN', requires_grad=True))**,
Galvo-Resonant Scanners and Controllers
Thorlabs' LSK-GR12(/M) 12 kHz Galvo-Resonant Scanner and Controller is ideal for high-speed imaging. This scanner offers a large scan field with a galvo optical scan range of ±15° (±7.5° mechanical scan range) and a resonant optical scan range of ±5° (±2.5° mechanical scan range).