
【论文阅读】LSKNet: Large Selective Kernel Network ... - CSDN博客
2025年1月21日 · LSKNet 是主干网络中的一个可重复堆叠的块(Block),每个LSK Block包括两个残差子块,即大核选择子块(Large Kernel Selection,LK Selection)和前馈网络子块(Feed-forward Network ,FFN),如图8。 LK Selection子块根据需要动态地调整网络的感受野,FFN子块用于通道混合和特征细化,由一个全连接层、一个深度卷积、一个 GELU 激活和第二个全连接层 …
ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet:遥感旋转目标检测新SOTA!
在本文中,我们将这些先验因素考虑在内,并提出了Large Selective Kernel Network(LSKNet)。 LSKNet可以动态地调整其大空间感受野,以更好地建模遥感场景中各种物体的测距的场景。 据我们所知,这是首次在遥感物体检测领域探索大选择性卷积核机制的工作。 在没有任何附加条件的情况下,我们LSKNet比主流检测器轻量的多,而且在多个数据集上刷新了SOTA! HRSC2016 (98.46% mAP)、 DOTA-v1.0 (81.64% mAP)和 FAIR1M-v1.0 (47.87% mAP)。 近期很 …
LSKNet【保姆级】训练自己的目标检测模型 - CSDN博客
2023年10月26日 · LSKNet在多个数据集上刷新了 SOTA,HRSC2016(98.46% mAP)、DOTA-v1.0(81.64% mAP)和FAIR1M-v1.0(47.87% mAP)。 想在自己的遥感数据集上试试效果。 情况说明:博主是在服务器上训练的,因此在环境的安装上会比代码给出的简单安装流程稍微困难一点,论文和代码链接: Paper. 代码基于MMrotate实现,因此熟悉MMrotate的相关使用方法训练会进行的更顺利一点。 MMRotate依赖于 PyTorch, MMCV 和 MMDetection。 以下是安装的快 …
LSKNet for Remote Sensing Segmentation - GitHub
Without bells and whistles, our lightweight LSKNet sets new state-of-the-art scores on standard remote sensing classification, object detection and semantic segmentation benchmarks. Based on a similar technique, we rank 2nd place in 2022 the …
动态大卷积在遥感检测上杀疯了!!!Large Selective Kernel …
LSK module使用了空间注意力选择不同大小核的提取的特征。 LSKNet Blocks以及module里的梯度流是否最佳? 有些tricks可以参考: EMA , Multi-level Ensemble ,对于DOTA-1.0和FAIR1M-v1.0数据集缩放后的图像裁剪为1024×1024个子图像,补丁重叠500像素。
【YOLOv10改进-注意力机制】LSKNet(Large Selective Kernel …
2024年7月8日 · 性能优越:LSKNet在标准基准数据集上取得了新的最先进成绩,如HRSC2016、DOTA-v1.0和FAIR1M-v1.0,证明了其在遥感目标检测任务中的卓越性能和有效性。 极化滤波(Polarized filteringPolarized):在通道和空间维度保持比较高的分辨率(在通道上保持C/2的维度,在空间上保持 [H,W]的维度 ),进一步减少低分辨率、低通道数和上采样造成的信息损失。 增强(Enhancement):采用细粒度回归输出分布的非线性函数。 …
YOLOv11改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含 …
2024年10月16日 · 在YOLOv5/v中引入了选择性注意力LSK模块,它能够提取图像中物体的关键特征,并通过注意力机制来加强重要的特征。 该 模块 的设计灵感来自于注意力机制和特征融合的思想,通过选择性地增强重要的特征,可以提升物体检测算法在复杂场景下的性能。
The LS844 Series is the industry’s lowest input capacitance and low-noise monolithic dual N-Channel JFET. Low input capacitance substantially reduces intermodulation distortion.
大核注意力机制 - Geek-opk - 博客园
2024年10月7日 · 《Large Separable Kernel Attention》 这篇论文提出的 的机制原理是针对传统大核注意力(Large Kernel Attention,LKA)模块在视觉注意网络(Visual Attention Networks,VAN)中的应用问题进行的改进。 LKA模块在处理大尺寸卷积核时面临着高计算和内存需求的挑战。 LSKAttention通过以下几个关键步骤和原理来解决这些问题: 核分解:LSKAttention的核心创新是将传统的2D卷积核分解为两个1D卷积核。 首先,它将一个大 …
LSK直线导轨|LSK导轨|台湾LSK直线导轨|LSK滑块 - 天津精日瑞轴 …
LSK直线导轨产品用于精密机床、机器人、半导体、电动工具、运动器材、木工机械、食品机械、医疗机械、光学仪器、汽车制造装置、自动化设备、激光雕刻、印刷机械、电子工业、人造板机械、造纸机械、定位承载装置、输送(制造搬送)装置、包装机械等行业。 成立于2002年,为台湾鼎仕机构旗下一家生产直线导轨、线性滑轨的公司,重资引进日本、德国全套线性滑轨技术与设备,含材料选择、设计、热处理、滑轨及滑块沟槽研磨,装配及测试等一系列理论。 天津精日 …