
【论文阅读】LSKNet: Large Selective Kernel Network ... - CSDN博客
2025年1月21日 · LSKNet 是主干网络中的一个可重复堆叠的块(Block),每个LSK Block包括两个残差子块,即大核选择子块(Large Kernel Selection,LK Selection)和前馈网络子块(Feed-forward Network ,FFN),如图8。 LK Selection子块根据需要动态地调整网络的感受野,FFN子块用于通道混合和特征细化,由一个全连接层、一个深度卷积、一个 GELU 激活和第二个全连接层 …
YOLOv11融合[IJCV2024]LSKNet中的LSKBlock模块 - CSDN博客
2024年12月27日 · LSKNet 可以动态调整其较大的空间感受野,以更好地模拟遥感场景中各种目标的测距环境。 总结:作者提出一种大核选择性网络,本文利用其中的LSKBlock与常见模块进行融合。 ⭐⭐ 本文二创模块仅更新于付费群中,往期免费教程可看下方链接 ⭐⭐. YOLOv11及自研模型更新汇总(含免费教程) 文章浏览阅读366次,点赞3次,收藏4次。 群文件2024/11/08日更新。 ,群文件2024/11/08日更新。 _yolo11部署自己的数据集 …
ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet:遥感旋转目标检测新SOTA!
在本文中,我们将这些先验因素考虑在内,并提出了Large Selective Kernel Network(LSKNet)。 LSKNet可以动态地调整其大空间感受野,以更好地建模遥感场景中各种物体的测距的场景。 据我们所知,这是首次在遥感物体检测领域探索大选择性卷积核机制的工作。 在没有任何附加条件的情况下,我们LSKNet比主流检测器轻量的多,而且在多个数据集上刷新了SOTA! HRSC2016 (98.46% mAP)、 DOTA-v1.0 (81.64% mAP)和 FAIR1M-v1.0 (47.87% mAP)。 近期很 …
LSKNet【保姆级】训练自己的目标检测模型 - CSDN博客
2023年10月26日 · LSKNet在多个数据集上刷新了 SOTA,HRSC2016(98.46% mAP)、DOTA-v1.0(81.64% mAP)和FAIR1M-v1.0(47.87% mAP)。 想在自己的遥感数据集上试试效果。 情况说明:博主是在服务器上训练的,因此在环境的安装上会比代码给出的简单安装流程稍微困难一点,论文和代码链接: Paper. 代码基于MMrotate实现,因此熟悉MMrotate的相关使用方法训练会进行的更顺利一点。 MMRotate依赖于 PyTorch, MMCV 和 MMDetection。 以下是安装的快 …
动态大卷积在遥感检测上杀疯了!!!Large Selective Kernel …
LSK module使用了空间注意力选择不同大小核的提取的特征。 LSKNet Blocks以及module里的梯度流是否最佳? 有些tricks可以参考:
什么是机械蒸汽再压缩(MVR)技术? - 知乎专栏
机械蒸汽再压缩(mechanical vapor recompression,MVR)技术是目前较为先进的节能技术,可以实现蒸发过程中低品位余热的高效回收再利用,从而减少对外界能源的需求。
大核注意力机制 - Geek-opk - 博客园
2024年10月7日 · 《Large Separable Kernel Attention》 这篇论文提出的 的机制原理是针对传统大核注意力(Large Kernel Attention,LKA)模块在视觉注意网络(Visual Attention Networks,VAN)中的应用问题进行的改进。 LKA模块在处理大尺寸卷积核时面临着高计算和内存需求的挑战。 LSKAttention通过以下几个关键步骤和原理来解决这些问题: 核分解:LSKAttention的核心创新是将传统的2D卷积核分解为两个1D卷积核。 首先,它将一个大 …
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入LSKA注意力机制 - CSDN博客
2024年9月29日 · 作为入门性篇章,这里介绍了LSKA注意力在 YOLOv8 中的使用。 包含LSKA原理分析,LSKA的代码、LSKA的使用方法、以及添加以后的yaml文件及运行记录。 LSKA官方论文地址: LSKA文章. LSKA 注意力机制 (大可分离内核注意力):LSKA将深度卷积层的二维卷积核分解为级联的水平和垂直的1-D核。 提出的分解允许在注意力模块中直接使用大核的深度卷积层,而不需要任何额外的模块。 在VAN中LSKA模块能够达到与标准LKA模块相当的 性能,并降低了 …
MVR蒸发器 - 百度百科
MVR蒸发器,是英文mechanical vapor recompression的简称。 mvr 是重新利用它自身产生的二次蒸汽的能量,从而减少对外界能源的需求的一项技术。 二次蒸汽,经过压缩机的压缩,压力和温度得以升高,热焓随之增加,被送到蒸发器的 加热室 当作加热蒸汽即 生蒸汽 使用,使料液维持蒸发状态,而加热蒸汽本 身将 热量传递 给物料本身冷凝成水。 这样,原来要废弃的蒸汽就得到了充分的利用,回收了 潜热,又提高了 热效率。 早在60年代,德国和法国已经成功的将该技术应用 …
MVR蒸发结晶系统分盐工艺的难点及优化设计 - 知乎
冷冻结晶耦合工艺 :对高浓度母液进行低温冷冻结晶(5~0℃),分离低溶解度盐类(如na₂so₄),冷冻母液返回mvr系统,实现盐分“零排放”。 6、提升产品纯度的措施 晶体重结晶技术:对粗晶进行溶解-再结晶处理,利用杂质在溶剂中溶解度的差异提高纯度。