【论文阅读】LSKNet: Large Selective Kernel Network ... - CSDN博客
2025年1月21日 · 为了解决上述问题，作者提出了一种新的遥感影像目标识别方法，即Large Selective Kernel Network (LSKNet)。 该方法通过在特征提取模块动态调整 感受野，更有效地 …
大选择核模块LSK，高效提升分割精度 - CSDN博客
2024年11月29日 · LSKAttention是一种基于大核卷积的注意力机制，通过引入不同尺寸的卷积核来捕获图像中的多尺度特征信息。 多尺度信息捕捉：通过 大 核 卷积的感受野，能够有效捕捉目 …
YOLOv5改进系列(二十三) 引入选择性注意力 LSK - CSDN博客
2024年1月30日 · 近期，南开大学在计算机视觉领域提出了一种名为 LSKNet 的新型遥感旋转目标检测方法，该方法引入了 Yolov 引入ICCV，并通过LSKblockAttention技术实现了对小目标的 …
ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet：遥感旋转目标检测新SOTA！
在本文中，我们将这些先验因素考虑在内，并提出了Large Selective Kernel Network（LSKNet）。 LSKNet可以动态地调整其大空间感受野，以更好地建模遥感场景中各种物体的测距的场景。 …
大核注意力机制 - Geek-opk - 博客园
2024年10月7日 · LSKAttention可以是一种即插即用的注意力机制，其可以添加的位置有很多，添加的位置不同效果也不同，所以我下面推荐几个添加的位，置大家可以进行参考，当然不一定 …
即插即用篇 | YOLOv8 引入选择性注意力 LSK 模块 | 《ICCV 2023 …
在本文中，我们考虑了这些先验知识，并提出了"大型选择性核网络"（LSKNet）。 LSKNet能够动态调整其大的空间感受野，更好地建模遥感场景中各种目标的范围上下文。 据我们所知，这 …
1. Large Separable Kernel Attention介绍 - 知乎专栏
我们的广泛实验结果表明,在Van中提出的LSKA模块提供了随着卷积核大小的增加而显著减少计算复杂性和内存 footprints,同时优于ViTs、CNN实例和与Van中的LKA模块在对象识别、对象检 …
LSUK, LSK | _工业机构部件 _世嘉智尼工业株式会社 - Sugatsune
图片 型号 订货编码 报价; ls76k-wt: 210-035-861 ls76k-be: 210-035-862 ls76k-lbr
LSKNet【保姆级】训练自己的目标检测模型 - CSDN博客
2023年10月26日 · LSKNet在多个数据集上刷新了 SOTA，HRSC2016（98.46% mAP）、DOTA-v1.0（81.64% mAP）和FAIR1M-v1.0（47.87% mAP）。 想在自己的遥感数据集上试试效果。 …
电铁统一电能质量控制器的牵引网谐波谐振自动抑制方法与流程
本发明解决上述问题的技术方案是：一种电铁统一电能质量控制器的牵引网谐波谐振自动抑制方法，主要针对电气化铁路用背靠背单相潮流控制器设计；该方法包括：低次谐波电压检测及导纳 …
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