ECCV 2024 | SAM4MLLM：多模态大语言模型和SAM结合！性能涨 …
2024年11月7日 · 论文: SAM4MLLM: Enhance Multi-Modal Large Language Model for Referring Expression Segmentation. 提出了一种允许 MLLM 理解像素级细节的方法 SAM4MLLM，无需 …
OpenMMLab MMDetectionV3.1.0-SAM（环境安装、模型测试、 …
2023年12月29日 · 结合SAM和弱监督水平盒检测实现旋转盒检测，从此告别对旋转盒进行标注的繁琐任务! 我们提供了一套基于MMRotate和SAM的应用程序。其特点包括： 支持使用 SAM …
YOLO11+SAM2：强强联合，能爆发出什么效果？ - CSDN博客
2024年10月8日 · SAM 2 是 Meta 的Segment Anything Model (SAM) 的后续产品，是一款专为图像和视频中的综合对象分割而设计的尖端工具。 它采用统一、可提示的模型架构，支持实时处 …
SAM finetune(sam模型微调) - 知乎 - 知乎专栏
由于sam的image encoder模块已经训练的比较好，该模块不需要训练。 可以调用 SamPredictor .set_image和SamPredictor.set_torch_image处理原始图像，主要就是将图像通过按长边缩放 …
playground-SAM/mmdet_sam/README_zh-CN.md at main - GitHub
支持 MMDet 模型经典检测模型 (Closed-Set)，典型的如 Faster R-CNN 和 DINO 等串联 SAM 模型进行自动检测和实例分割标注; 支持 Open-Vocabulary 检测模型，典型的如 Detic 串联 SAM …
基于 SAM 的半自动标注新方法，手把手教会你！ - 知乎
2023年5月31日 · SAM (Segment Anything) 是 Meta AI 推出的分割一切的模型。 Label Studio 是一款优秀的标注软件，覆盖图像分类、目标检测、分割等领域数据集标注的功能。 本文使用 …
MM-SAM - GitHub Pages
We develop MM-SAM, an extension and expansion of SAM that supports cross-modal and multi-modal processing for robust and enhanced segmentation with different sensor suites. MM …
SAM（Segment Anything Model）模型结构 - 知乎 - 知乎专栏
2023年10月17日 · 首先回顾一下经典的 ViT 的结构. 然后再看SAM的整个image encoder： 输入的图像会resize到 1024\times1024 ，然后通过一个卷积核为16且步长为16的卷积下采样到 …
SAM — MMPretrain 1.2.0 文档 - Read the Docs
We introduce the Segment Anything (SA) project: a new task, model, and dataset for image segmentation. Using our efficient model in a data collection loop, we built the largest …
SAM2：环境安装&代码调试 - 要养家的程序猿 - 博客园
2024年8月8日 · Meta 公司去年发布了 SAM 1 基础模型，已经可以在图像上分割对象。而最新发布的 SAM 2 可用于图片和视频，并可以实现实时、可提示的对象分割。SAM 2 在图像分割准确 …
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