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Vídeo educativo para niños que trabaja el aprendizaje de las letras nasales: la letra M, la letra N y la letra Ñ. Excelente recurso educativo perfecto para p...

针对移动端设备， MNN 通过模型量化、混合存储和硬件特定优化等创新措施，解决高内存消耗和计算成本等挑战。 MNN CPU Decode 有20-50%优势，尤其是在 Prefill 阶段快于其他方案1倍以上；GPU 性能在小模型上快于其他方案30%以上，较大模型上与MLC-LLM持平。 但相比MLC-LLM，MNN-LLM的GPU输出更稳定（不容易crash）。 不只聊文字，还能图片输入、语音输入、文生图…… 大家都知道 Diffusion 模型 在手机上跑起来可很吃力，MNN 把这方面也优化了，端 …

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The New Jersey Network (NJN) was a network of public television and radio stations serving the U.S. state of New Jersey.

MNN 大模型 Android App 是阿里巴巴开发的一款基于大语言模型（LLM）的安卓应用。 它支持多种模态输入和输出，包括文本生成、图像识别、音频转录等。 该应用通过优化推理性能，确保在移动设备上高效运行，同时保护用户数据隐私，所有处理均在本地完成。

2025年1月30日 · MNN-LLM 是一个多功能的推理框架，旨在优化和加速大语言模型在移动设备和本地 PC 上的部署。 通过模型量化、混合存储和硬件特定优化等创新措施，解决高内存消耗和计算成本等挑战。 在 CPU 基准测试中，MNN-LLM 表现优异，其预填充速度比 llama.cpp 快 8.6 倍，比 fastllm 快 20.5 倍，同时解码速度分别快 2.3 倍和 8.9 倍。 在基于 GPU 的评估中，由于 MLC-LLM 的对称量化技术优势，MNN-LLM 的性能在使用 Qwen2-7B 进行较短提示时略有下降 …

Upcoming-Department of Management Studies invites you all for the Zest 2024 Intercollegiate Management meet on 26.03.2024. MBA Department is proposed to conduct a Technical Symposium -- Intercollegiate Management Meet -- "ZEST 2K25" on 07-03-2025. Download attachement here...!