Markov random field - Wikipedia
In the domain of physics and probability, a Markov random field (MRF), Markov network or undirected graphical model is a set of random variables having a Markov property described …
MRF和滑移网格 - code_wss - 博客园
2025年1月13日 · MRF 方法在数值求解时，网格保持不变，类似于将移动的组件固定在指定位置来模拟在该位置处的瞬态流场特征，因此 MRF 方法也称之为 frozen rotor approach。 该方法适 …
aeolusguan/NMRF - GitHub
2024年7月18日 · Our fully data-driven model is built on the foundation of variational inference theory, to prevent convergence issues and retain stereo MRF's graph inductive bias. To make …
最全面的Fluent——动坐标系及动网格-SRF、MRF、MPM、SM …
2019年9月17日 · 对于每一个独立的坐标系（Reference frame），MRF采用与SRF相同的稳态求解方法。 由于多区域的存在，MRF方法需要对不同区域的物理量进行传递，保证整体流场是单 …
A Gaussian Mixture MRF for Model-Based Iterative ... - IEEE Xplore
2016年6月16日 · In this paper, we present a novel Gaussian mixture Markov random field model (GM-MRF) that can be used as a very expressive prior model for inverse problems such as …
2.3.1. The Multiple Reference Frame Model - Ansys
The MRF model [399] is, perhaps, the simplest of the two approaches for multiple zones. It is a steady-state approximation in which individual cell zones can be assigned different rotational …
机器学习-马尔可夫随机场（MRF） - CSDN博客
2018年8月15日 · 马尔可夫随机场（Markov random field，MRF），又称概率无向图模型、马尔可夫网络，是一个可以用无向图表示的联合概率分布的模型，多用于图像分割、图像去噪、 语 …
磁共振指纹：一种新颖的定量磁共振技术 - 知乎
磁共振指纹 (MRF，MR fingerprinting)是一种新颖的 定量磁共振技术，可以在较短的扫描时间内同时量化多种组织特性。 自2013年首次发表在 《Nature》 杂志上以来，该技术已经证明了在5 …
RayNet:CNN+MRF - CSDN博客
2018年7月31日 · 本文提出了一种名为RayNet的方法，它结合了卷积神经网络（CNN）和马尔科夫随机场（MRF）的优势，用于从不同视角捕获的图像重建密集的3D模型。 RayNet通过CNN …
Technical overview of magnetic resonance fingerprinting and its ...
Magnetic resonance fingerprinting (MRF) is an emerging imaging technique for rapid and simultaneous quantification of multiple tissue properties. The technique has been developed …
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