
VVC编码单元划分结构QTMTT - 知乎 - 知乎专栏
VTM采用了更为复杂的编码单元划分结构,在HEVC四叉树(QT)划分的基础上增加了两种二叉树(BT)划分和两种三叉树(TT)划分。 其中BT和TT统称为MT(multi-type tree),见下图。 CTU首先使用四叉树进行划分,然后四叉树的叶子结点可以进一步采用MTT)进行划分。 如图一所示。 MTT包括四种划分类型,两类水平划分,两种垂直划分。 MTT的叶子节点现在被称为 编码单元 (coding units,CU)。 除非CU的尺寸超过了最大变换长度,否则此CU可以直接进行预 …
VVC学习之二:VTM中CU划分结构QTMTT(1) - CSDN博客
2019年4月23日 · H.266/VVC提出了四叉树和嵌套多类型树(MTT,Multi-Type Tree)划分,MTT包括二叉树(BT, Binary Tree)和三叉树(TT, Ternary Tree),统一了H.265/HEVC 中 CU、PU、TU的概念,并且支持更灵活的CU划分形状。
VVC学习之二:VTM中CU划分结构QTMTT(2) - CSDN博客
2019年4月24日 · VVC(Versatile Video Coding)是下一代视频编解码标准,目前仍在制定阶段。本系列博客从解码端入手,结合标准draft一步步分析相关代码,深入理解VVC的编解码过程。 本文是本系列的第四篇博客,内容是分析CU划分代码。
VVC/JEM(二):MTT结构_qt bt tt-CSDN博客
2018年5月23日 · 在VVC中,嵌套二叉树/三叉树划分的四叉树结构代替了CU、PU、TU概念。 JVET第十次会议正式定义了VVC Test Model 1(VTM1),最初版本的VTM1仅仅包含了binary/ternary/quanternary(二叉/三叉/四叉)编码树。 图1:General block diagram of …
vvc学习之二:vtm中cu划分结构qtmtt(1)_aidoneus_y的博客-爱 …
2019年4月23日 · H.266/VVC提出了四叉树和嵌套多类型树(MTT,Multi-Type Tree)划分,MTT包括二叉树(BT, Binary Tree)和三叉树(TT, Ternary Tree),统一了H.265/HEVC 中 CU、PU、TU的概念,并且支持更灵活的CU
VVC系列(二)VVC编码结构 - 知乎 - 知乎专栏
VVC通过四个划分标识控制划分类型,分别是split_cu_flag(是否划分)、split_qt_flag(是否划分成四叉树)、mtt_split_cu_binary_flag(是否是二叉树划分)和mtt_split_cu_vertical_flag(是否是竖直MTT划分),后两者共同决定了MTT划分类型,如下表所示
VVC学习之二:VTM中CU划分结构QTMTT(1) - 程序员大本营
QTMTT简介 VTM采用了更为复杂的编码单元划分结构,在HEVC四叉树(QT)划分的基础上增加了两种二叉树(BT)划分和两种三叉树(TT)划分。 其中BT和TT统称为MT(multi-type tree),见下图。 CTU首先使用四叉树进行划分,然后四叉树的叶子结点可以进一步采用MTT)进行划分。 如图一所示。 MTT包括四种划分类型,两类水平划分,两种垂直划分。 MTT的叶子节点现在被称为编码单元(c... 二叉树 (BT, Binary Tree) 和 三叉 树 (TT, Ternary Tree),统 一 …
帧内预测快速CU划分算法调研 - 知乎 - 知乎专栏
在VVC中为了提高编码效率和质量,帧内预测流程中新增加了不少的编码工具,其中最为重要的两个改动分别为将角度预测模式从33种扩展至65种以及新引入了多类型树MTT划分构成了QTMT划分结构。 如右上图所示,是VVC中一个CU块支持的所有的划分模式,后四种BT和TT即为VVC中新引入的划分结构。 根据VVC在AI (All Intra) 配置下的帧内预测的复杂度分析(右下图)我们不难看出,不经任何优化的VVC帧内预测编码平均有91.7%的时间花费在了新增加的MTT划分结构的遍 …
Machine Learning Based Efficient QT-MTT Partitioning Scheme for VVC …
2023年1月2日 · This paper proposes a two-stage learning-based technique to tackle the complexity overhead of MTT in VVC intra encoders. In our scheme, the input block is first processed by a Convolutional Neural Network (CNN) to predict its spatial features through a vector of probabilities describing the partition at each $4\times 4$ edge.
H.266/VVC中的编码结构及块划分 - CSDN博客
H.266/VVC提出了四叉树和嵌套多类型树(MTT,Multi-Type Tree)划分,MTT包括二叉树(BT, Binary Tree)和三叉树(TT, Ternary Tree),统一了H.265/HEVC 中 CU、PU、TU的概念,并且支持更灵活的CU划分形状。