2021年4月9日 · 本文深入解析了MANO参数化模型，介绍了其在手部姿态估计中的应用流程，包括数据处理、模型推理及手部解剖学特点。 MANO模型通过处理相机参数、形状和姿态参数， …

MANO provides a compact mapping from hand poses to pose blend shape corrections and a linear manifold of pose synergies. We attach MANO to a standard parameterized 3D body …

2024年10月6日 · MANO（Metric-Affine Hand Model）是一个用于手部 姿态估计 的三维参数化模型，它能够模拟手部的形状和运动。 MANO 模型是由德国马克斯·普朗克研究所（Max Planck …

MANO is a differentiable hand model that can map hand pose parameters (joint angles and root location) and shape parameters into a 3D hand mesh. The model is very realistic, has low …

2022年1月7日 · MANO provides a compact mapping from hand poses to pose blend shape corrections and a linear manifold of pose synergies. We attach MANO to a standard …

manotorch is a differentiable PyTorch layer that deterministically maps from pose and shape parameters to hand joints and vertices. It can be integrated into any architecture as a …

2024年3月13日 · To cope with low-resolution, occlusion, and noise, we develop a new model called MANO (hand M odel with A rticulated and N on-rigid def O rmations) [1]. 其目的主要是 …

Hand mask loss是本文引入的一个新的损失函数。 在训练之前，作者先使用 Crabcut 算法计算出手部的分割区域，在网络得到手部的mesh顶点后，将其投影到2D平面，hand mask loss会惩罚 …

2024年12月10日 · new model called MANO (hand Model with Articulated and Non-rigid defOrmations). 图来自 [1]. 我的个人感受是，由于手势姿态估计的问题是: 自遮挡: 以下图为 …

2022年3月28日 · Personalized Hand Models for VR. As a starting point, I’m using the Mano model. It is a parametric hand model published by the Perceiving Systems Department in …