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MDATA: A New Knowledge Representation Model - Springer
This book introduces a new knowledge representation model called MDATA (Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis). By modifying the representation of entities and relations in knowledge graphs, dynamic knowledge can be efficiently described with temporal and spatial characteristics.
态势感知|MDATA模型MDATA模型(Multi-dimensional Data …
2023年6月15日 · MDATA模型(Multi-dimensional Data Association and Threat Analysis,多维数据关联和威胁分析模型)目的是解决网络安全态势感知中数据分布广、网络安全知识因具有时空特性而难以表示等难题。
态势感知中的MDATA模型:多维数据关联与威胁分析 - Baidu
2024年2月17日 · MDATA模型是一个多维数据关联和威胁分析模型,旨在解决网络安全态势感知中的数据分布广、网络安全知识因具有时空特性而难以表示等难题。 通过构建知识库,MDATA模型能够有效地检测对关键资产造成真实影响并产生后果的攻击行为。 然而,MDATA模型也存在一些缺陷,如对未知攻击行为和攻击事件的检测能力有待提高。
贾焰教授团队全新力作 | MDATA认知模型理论及应用
《MDATA认知模型理论及应用》是国内首本全面介绍MDATA认知模型的著作,是作者团队长期在网络空间安全领域研究的创新性成果,详细介绍MDATA认知模型的知识表示与管理、知识获取、知识利用三大组成部分。 MDATA认知模型的工作流程.
人工智能驱动的智能城市网络安全防御:基于MDATA模型的新型 …
在本文中,我们提出了一种名为ACAM的新型攻击检测框架。 为了更好地表示网络安全知识,该框架基于MDATA模型,该模型可以更好地表示动态和时空知识,而不仅仅是知识图。 该框架包括知识提取模块、子图生成模块、警报相关模块和攻击检测模块。 这些模块可以消除虚假警报并提高多步攻击的检测能力。 我们在网络安全实验平台上实施了该框架,并进行了实验,实验结果验证了攻击检测准确性和效率的良好 性能。 该框架可以极大地提高智能城市的网络安全防御能力。 随 …
The Application of MDATA Cognitive Model in Network Public
The MDATA cognitive model possesses powerful knowledge processing capabilities. For relatively stable network community structures, existing technologies can be utilized to preemptively acquire the network community structures of user groups and incorporate them into the knowledge storage of the MDATA cognitive model.
【学习笔记】《网络安全态势感知》第五章:网络安全态势感知本 …
2022年10月31日 · 本文介绍了一种基于mdata模型的网络安全态势感知本体模型,详细阐述了本体类(资产、漏洞、威胁)、本体关系(一般、时间、空间、时空复杂关系)以及本体模型推理方法。
网络攻防学习笔记 Day99 - InfoQ 写作平台
MDATA 模型被命名为多维数据关联和威胁分析模型。 创立 MDATA 模型的目的是解决网络安全态势感知中数据分布广、网络安全知识因具有时空特性而难以表示等难题。 知识图谱中的一种常用表示方式是采用三元组对知识进行表示和存储,如 RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)将知识分解为(主语,谓语,宾语)这样的三元组。 常用的知识图谱表示方法将知识表示为(实体,关系,实体)或(实体,属性,属性值)的形式,通过很多这样的三元组表达事实 …
《MDATA:一种新的知识表示模型:理论、方法和应用 (MDATA: …
2023年1月28日 · 本书介绍了一种新的知识表示模型,称为MDATA(多维数据关联和智能分析,Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis)。 通过修改知识图谱中实体和关系的表示,可以有效地描述具有时间和空间特征的动态知识。 MDATA模型可以看作是一种高级时空知识图谱模型,具有很强的知识表示能力。 本书介绍了MDATA模型中的一些关键技术,如实体识别、关系提取、实体对齐、时空因子知识推理等。 MDATA模型可以应用于许多关键应用, …