用 Milvus 创建 RAG. 在本教程中，我们将向您展示如何使用 Milvus 构建 RAG（检索-增强生成）管道。 RAG 系统结合了检索系统和生成模型，可根据给定提示生成新文本。系统首先使用 …

利用 Milvus 和 DeepSeek 构建 RAG. DeepSeek使开发人员能够利用高性能语言模型构建和扩展人工智能应用。它提供高效的推理、灵活的应用程序接口（API）和先进的专家混合物（MoE） …

In this tutorial, we will show you how to build a RAG(Retrieval-Augmented Generation) pipeline with Milvus. The RAG system combines a retrieval system with a generative model to …

2024年12月27日 · 为了实现问题检索与答案生成，我们需要编写核心逻辑代码（rag.py），这包括处理输入问题、查询Milvus数据库检索相关文档，并使用RAG技术结合OpenAI API生成答案。

2024年10月15日 · 而在构建RAG系统时，Milvus作为业界领先的开源向量数据库，扮演着关键角色。 本文将通过在Dify平台上使用Milvus，带领大家构建一个高效的RAG系统，探索向量数据库 …

2024年9月18日 · RAG （Retrieval Augmented Generation） ： 结合了神经语言模型和撷取系统。 撷取系统从数据库或一组文件中提取相关信息，然后由语言模型使用这些信息来生成答案。 …

2024年7月4日 · 在这篇文章中，我们演示了如何使用 LlamaIndex 和 Milvus 构建一个（RAG）系统。 我们使用 OpenAI 作为 LLM 后端，并为 RAG 系统准备了示例数据。 我们还演示了如何 …

2024年12月20日 · 而在构建RAG系统时，Milvus作为业界领先的开源向量数据库，扮演着关键角色。 本文将通过在Dify平台上使用Milvus，带领大家构建一个高效的RAG系统，探索向量数据库 …

本指南演示了如何使用 LangChain 和 Milvus 构建检索-增强生成（RAG）系统。 RAG 系统结合了检索系统和生成模型，可根据给定提示生成新文本。 该系统首先使用 Milvus 从语料库中检索 …

本章演示如何使用Milvus构建检索增强生成（RAG）管道，包括环境设置、数据准备、集合创建与管理，以及检索相关信息以使用OpenAI生成响应。 RAG系统概述