
MinerU - OpenDataLab推出的开源智能数据提取工具 | AI工具集
MinerU是上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出的开源智能数据提取工具,专注于复杂PDF文档的高效解析与提取。MinerU能将包含图片、公式、表格等元素的多模态PDF文档转化为易于分析的Markdown格式,支持从网页和电子书中提取内容,提高AI语料准备效率。
MinerU
MinerU. Document Extraction/Conversion Tool for the AI Era. Intelligent parsing of various documents including PDF, Word, PPT, etc., applicable for machine learning, large model corpus production, RAG and other scenarios
国产PDF智能提取神器:MinerU功能全解析 - 知乎 - 知乎专栏
2024年7月,上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队正式推出了智能数据提取工具——MinerU。 具备将混合图片、公式、表格、脚注等在内的复杂多模态 PDF 文档转化为 Markdown 格式的能力,可大幅提升AI语料的准备效率。 凭借快速准确、开源易用的能力特性,MinerU受到广大用户及大模型开发者青睐, 上线五个月,GitHub星标数已接近2.5万,被开发者誉为“大模型时代的文档提取、转换神器”。 用户使用方式. 为了让广大用户能够更轻松地使用MinerU,OpenDataLab推出 …
MinerU/README_zh-CN.md at master · opendatalab/MinerU - GitHub
MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。 MinerU诞生于 书生-浦语 的预训练过程中,我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题,希望在大模型时代为科技发展做出贡献。
MinerU网站及客户端上线,下载即用,无需编程,复杂文档一键 …
为满足大模型对大规模高质量训练数据的需求,上海人工智能实验室OpenDataLab团队构建出智能数据提取工具MinerU,具备多类型转换、多语言识别、多元素解析、高质量提取功能。 由MinerU参与提取的数据,率先应用于书生·浦语、书生·万象等大模型训练中,助力模型取得了优异的性能。 MinerU上线五个月,GitHub星标数已接近2.5万,被开发者誉为“大模型时代的文档提取、转换神器”。 如同MinerU专属标识“U”所表达的期待,OpenDataLab将持续以用户(Uesr)和 …
国产PDF智能提取神器:MinerU功能全解析 - CSDN博客
2025年2月17日 · MinerU是上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出的开源智能数据提取工具,专注于复杂PDF文档的高效解析与提取。MinerU能将包含图片、公式、表格等元素的多模态PDF文档转化为易于分析的Markdown格式,支持从网页和电子书中提取内容,提高AI语料准备效 …
欢迎来到 MinerU 文档库 — MinerU 1.2.2 文档
MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。 MinerU诞生于 书生-浦语 的预训练过程中,我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题,希望在大模型时代为科技发展做出贡献。
MinerU:高效智能PDF文档解析工具完全指南 - 知乎
MinerU是一款功能强大且灵活的智能文档解析工具,通过其API和命令行工具,用户可以高效地将PDF转换为结构化数据格式。 在AI和大语言模型快速发展的今天,MinerU的价值不仅体现在传统的文档处理领域,更在于其为LLM提供高质量训练数据的能力。
MinerU本地部署教程 - 知乎 - 知乎专栏
安装前准备项目官方网站为 MinerU official site。所需软件需要安装 git, python 3.10, cuda,无需安装conda和pycharm。(甚至git也不是必须的)本教程(几乎)完全基于powershell命令行进行。 项目放置位置部署MinerU…
MinerU部署经验 - 简书
2024年8月14日 · 寻找一个可以做pdf文档解析的开源项目,要求可以提供pdf解析接口,供文档系统调用。 MinerU开源项目本身时没有开放接口请求,需要做二次开发。 其中 requirements.txt 文件中有原始的依赖包,如果二次开发中有新添加的包或者发现运行时少的模块,都可以方放进去。 # 将项目文件复制到工作目录 . #安装detectron2 RUN pip install /app/detectron/detectron2-0.6-cp310-cp310-linux_x86_64.whl.
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