
Penyediaan infrastruktur komunikasi di Negeri Pulau Pinang kini telah jauh lebih baik berbanding 10 tahun yang lalu. Ini adalah hasil usaha dan inisiatif Kerajaan Negeri dengan kerjasama pelbagai pihak sama ada kerajaan mahupun swasta terutamanya industri komunikasi yang sudi melabur di Negeri Pulau Pinang.
*MJOSC: Mesyuarat Jawatankuasa Pusat Setempat *PB : Pelan Bangunan Disediakan Oleh: Jabatan Kawalan Bangunan ILCSArkitek Permohonan E-COW Kebenaran E-COW Tertakluk kepada 15 syarat COW & pematuhan SOP dalam tempoh PKPP MJOSC Kelulusan PB / Jurutera Pertimbangan dalam 24 Jam Pertimbangan dalam 37 hari . Author ...
代码生成大模型评估指标以及数据集 - 知乎 - 知乎专栏
2024年4月10日 · 我们通过在两个新建立的基准测试——MBPP(MostlyBasic Programming Problems)和 MathQA-Python ——上对一系列参数量从244M到137B不等的模型进行评估,来测试它们在少量样本学习和微调设置下的表现。这两个基准测试的目的在于衡量这些模型根据自然语言描述合成简短 ...
google-research-datasets/mbpp · Datasets at Hugging Face
Dataset Card for Mostly Basic Python Problems (mbpp) Dataset Summary The benchmark consists of around 1,000 crowd-sourced Python programming problems, designed to be solvable by entry level programmers, covering programming fundamentals, standard …
【LLMs篇】01:大模型评测数据集和评测框架调研-CSDN博客
2025年1月24日 · MBPP 数据集用于测试大语言模型从自然语言描述中生成 Python 代码的能力。 是一个多编程语言基准测试,用于评估大型语言模型(LLMs)的代码生成性能。 它使用了 OpenAI 的 HumanEval 数据集和 MBPP Python 基准测试,并使用小型编译器将它们转换为其他语言,支持18种编程语言的评估。 MultiPL-E 旨在提供一种可扩展和多语言的方法来评估神经代码生成。 用于LLM合成代码的严谨性评估。 它是LLM4Code的严格评估框架,具有: HumanEval+:比原 …
大模型评估:数据集与指标详解,-CSDN博客
2024年7月18日 · MBPP:MBPP(Mostly Basic Programming Problems)是一个数据集,主要包含了974个短小的Python函数问题,由谷歌在2021年推出,这些问题主要是为初级程序员设计的。 数据集还包含了这些程序的文本描述和用于检查功能正确性的测试用例。
Qlalq/MBPP: 基于openkey的MBPP测试 - GitHub
In order to adapt to the now mainstream jsonl representation (since I won't be using parquet (つω`.)), you need to convert parquet to jsonl. The conversion file is par_jsonl.py and the result of …
mbpp|编程教育数据集|代码生成数据集
2024年12月4日 · MBPP数据集,全称为'Many-Bug Python Programs',由研究人员精心构建,旨在为程序修复领域提供一个标准化的测试平台。 该数据集的核心研究问题聚焦于自动化程序修复技术,特别是针对Python代码中的错误进行检测与修正。
大模型MBPP评测基准详情以及最新排行结果 | 数据学习 …
2024年2月15日 · 查看mbpp介绍、评测指标、官方数据集链接、详细测试结果及大模型排名,掌握 ai 评测趋势! 一个包含 974 个简单的 Python 编程问题的基准,用于评估模型生成代码的能力。
MBPP数据集分享 - CSDN博客
2024年3月15日 · 我们的研究分析了两个常见的基准,HumanEval和MBPP,并发现,由于质量、难度和粒度等方面的限制,这些基准可能无法充分评估LLMs的代码生成能力。 Qwen2.0正式开源及评测 数据集 理解