Multi-user hub which spawns, manages, and proxies multiple workspace instances. Highlights • Getting Started • Features & Screenshots • Support • Report a Bug • Contribution. MLHub is based on JupyterHub with complete focus on Docker and Kubernetes.

Radiant Earth fosters collaboration through an open-access geospatial training data and model library, Radiant MLHub. Get started with Radiant MLHub by searching for training datasets and models by application type, or head over to the new repository site to explore tutorials, documentation, capacity building activities, and more.

The open source mlhub command line tool (ml) and sample models are being hosted on github and contributions to both the command line tool and contributions of new open source pre-built machine learning models are most welcome. Feel free to submit pull requests.

MLHub packages represent the latest state of the art in AI, Machine Learning and Data Science. Each package provides demonstrations and utilities to make AI accessible to you. The MLHub package provides the ml command line tool to manage MLHub …

2024年12月5日 · The machine learning hub is a free and open source project hosted on github aimed at easily sharing machine learning, artificial intelligence, and data science models and technologies. The source code for such models will be found on github, gitlab, or bitbucket.

2023年3月30日 · Radiant MLHub 上提供了很多的地理空间训练数据、机器学习模型，是专门用于地球观测训练数据和与机器学习 算法的平台，我这里要做的就是教大家如何去安装配置Radiant MLHub Python并去下载数据集，我相信很多小伙伴在

Welcome to MLHub, making artificial intellignce (AI), machine learning (ML), and data science accessible to everyone. Have a look at what’s possible with the state-of-the-art in AI for Computer Vision, for example, through the azcv package.

2024年6月2日 · 无论你是致力于环境监测的科研人员，还是尝试创新地理信息系统应用的开发者，Radiant MLHub Tutorials都为你提供了一站式的解决方案。 从卫星图像处理到模式识别，从气候变化研究到城市规划辅助决策，每一个场景都能找到对应的数据支持和技术指导。

2024年8月30日 · ML-Hub 是一个致力于简化机器学习、人工智能和数据科学模型共享与应用的免费、开源平台。 本指南将带您深入了解其目录结构、启动文件以及配置文件，以便于您快速上手并利用此框架。 1. 项目目录结构及介绍. 由于没有提供详细的内部目录结构描述，我们基于一般的开源项目惯例进行简要说明。 通常，开源项目如 ML-Hub 在GitHub上的目录结构会包含以下组件： src: 包含主要的源代码文件，其中可能有核心命令行工具 ml 的实现。 docs: 文档目录，存放项 …

2024年8月30日 · ML-Hub 是一个多用户开发平台，专为 机器学习 团队设计，旨在简化 机器学习模型 的管理和部署。 该项目托管在 GitHub 上，地址为： https://github.com/ml-tooling/ml-hub。 ML-Hub 支持 Docker 和 Kubernetes，提供了丰富的功能，如创建和管理 Jupyter 笔记本、设置 CPU 限制、安全路由访问等。 首先，确保你已经安装了 Docker 和 Kubernetes。 然后，按照以下步骤进行安装： 打开浏览器，访问 http://localhost:8000，即可看到 ML-Hub 的登录界面。 ML …