y = mvnpdf(X) returns an n-by-1 vector y containing the probability density function (pdf) values for the d-dimensional multivariate normal distribution with zero mean and identity covariance matrix, evaluated at each row of the n-by-d matrix X.

2020年8月11日 · mvnrnd 函数可以生成满足某均值以及协方差高斯分布的样本，R = mvnrnd (mu,sigma,n) 生成 n 个样本，这些样本满足均值为 mu，协方差矩阵为 sigma 的高斯模型。 若生成满足均值为： [0,0]，协方差为： [0.9 0.4; 0.4 0.3] 高斯模型的样本，代码如下：。 在已经得到样本的情况下，需要知道这些样本出现的概率，我们才可以绘制其高斯分布。 mvnpdf 函数可以根据均值和协方差得到样本的概率，y = mvnpdf (X,mu,sigma) 计算样本的概率。 代码如下： 1.

2023年3月19日 · 在 MATLAB 中，我们使用 mvnpdf() 函数来查找多元正态分布的概率密度函数。 mvnpdf() 函数具有以下三种语法。 语法： output = mvnpdf(input, mu) output = mvnpdf(input, mu, sigma) output = mvnpdf(input) 将返回概率密度函数作为输入矩阵的 n×1 向量，包含维度 m 的多元正态分布。 该函数将沿维度 n×m 评估每个输入矩阵行的输出。 output = mvnpdf(input, mu) 将根据 mu 变量返回概率密度函数，该变量定义了多元正态分布的平均值。 第三种语法还将包括变量 …

2022年6月7日 · 在 MATLAB 中，我们使用 mvnpdf() 函数来查找多元正态分布的概率密度函数。 mvnpdf() 函数具有以下三种语法。 语法： output = mvnpdf(input) 将返回概率密度函数作为输入矩阵的 n×1 向量，包含维度 m 的多元正态分布。 该函数将沿维度 n×m 评估每个输入矩阵行的输出。 output = mvnpdf(input, mu) 将根据 mu 变量返回概率密度函数，该变量定义了多元正态分布的平均值。 第三种语法还将包括变量 sigma，它定义了多元正态分布的协方差。

这篇博客介绍了如何在MATLAB中通过两种方法计算并可视化二维联合高斯概率分布。第一种方法是调用内置函数mvnrnd和mvnpdf，第二种方法则是直接利用概率密度函数公式进行计算。博客内容包括生成样本、计算概率密度并进行三维散点图的绘制。

2022年5月8日 · 最近要应用多元高斯分布进行异常检测，使用matlab实现。 1.使用matlab自带函数mvnpdfmvnpdf (data,miu,COV)在这里，data是需要计算多元高斯分布概率密度的m*n维数组。 m是数据的条数，n是每条数据的特征数。 miu是属性的平均值组成的向量（是行向量），COV为协方差矩阵。 2.用原始公式多元高斯分布的概率密度公式如下。 使用矩阵计算实现i=17;%特征个数m=1;while m<=30687 x=..._mvnpdf.

2022年6月7日 · 在 MATLAB 中，我們使用 mvnpdf() 函式來查詢多元正態分佈的概率密度函式。 mvnpdf() 函式具有以下三種語法。 語法： output = mvnpdf(input) 將返回概率密度函式作為輸入矩陣的 n×1 向量，包含維度 m 的多元正態分佈。 該函式將沿維度 n×m 評估每個輸入矩陣行的輸出。 output = mvnpdf(input, mu) 將根據 mu 變數返回概率密度函式，該變數定義了多元正態分佈的平均值。 第三種語法還將包括變數 sigma，它定義了多元正態分佈的協方差。

2023年10月8日 · MATLAB中的mvnpdf函数是用于计算多变量正态分布的概率密度函数（Probability Density Function，PDF）。 它接受输入参数包括数据点、均值向量和协方差矩阵，并返回数据点在给定均值和协方差下的概率密度值。

2024年11月20日 · 本文介绍了MATLAB中的mvnpdf函数，用于计算多变量正态分布的概率密度函数。通过示例代码，详细解释了函数的语法和使用方法。

2025年2月16日 · 本文介绍了MATLAB中的mvnpdf函数，它用于计算多元正态分布的概率密度函数。 文章详细解释了函数的用法和在实际应用中的重要性。 在MATLAB中，mvnpdf函数是一个非常有用的工具，它用于计算多元正态分布的概率密度函数（PDF）。 在统计分析、机器学习和数据科学等领域，多元正态分布在处理多变量数据时扮演着重要角色。 mvnpdf函数的基本语法是mvnpdf (X, MU, SIGMA)，其中X是一个数据点或数据矩阵，MU是均值向量，SIGMA是协方差矩阵。 …