Named Data Networking proposes a fundamental change to the Internet’s architecture, moving from a point-to-point to a data-centric model. NDN can run over layer 2 (WiFi, Bluetooth, etc) or over TCP/UDP/IP. When running over IP, NDN hosts need a way of automatically discovering and establishing connectivity with each other.

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2020年4月10日 · NDN（Named Data Networking）是用来取代当前 TCP /IP 架构 的新的 互联网 架构，在2010年被提出。 NDN 的网络架构如下右图，它继承了 IP 架构的沙漏型瘦腰结构： TCP/IP互联网只提供一个通讯 管道，只负责维护管道，不关心传输的内容。 内容的管理和获取是有应用和服务管理的。 存在哪些问题呢： 效率低。 管道是单源单路径的，容易造成拥塞，比如同一个视频，要从单个服务器发送无数次。 可扩展性差。 不断打补丁，网络设计管理越来越复 …

江之都财税服务集团有限公司（简称：江之都财税），自2006年成立以来，持续专注于企业财税服务与财务技术开发领域，并不断拓宽企业服务宽度，为中小企业持续降本增效。 是一家集会计师事务所、税务师事务所、律师事务所、评估师事务所、工商代办、财税咨询、股权咨询、融资服务等于一体的全国性领先专业企服集团。 集团主品牌江之都财税旗下包含三大子品牌：江之都企服、江之都商学、江之都生态。 江之都集团聚集了500多名专业技术人才，成功服务过国企、央企、 …

2024年12月12日 · NDN根源于一个Van Jacobson在2006年首次公开展示的专案计划“ 内容中心网络 （英语：Content centric networking） ” (CCN)。 NDN的目标在于检视如何依据Jacobson的提议，从现今以主机为中心的网络架构IP演进到以资料为中心的网络架构NDN。 一般相信这项概念上的简单转变，将对人们如何设计、开发、部署和使用网络以及应用程序产生深远的影响 [3]。 互联网目前主要用作信息散布的平台，但这并非 IP 的强项。 因此，未来互联网的“瘦腰”（thin …

The NDNx reference implementation provides the libraries and components required to build and run applications that use and demonstrate the basic NDNx protocols for experimental and research purposes. NDNx is authored by participants in the Named Data Networking research project (NDN) described at http://named-data.net/.

NDNd is a Golang implementation of the Named Data Networking (NDN) protocol stack. See the project overview, architecture details and the tutorial for more info on NDN. Pre-built static binaries for all supported platforms are available on the releases page. Linux-based systems may also utilize the provided Docker images.

工商注册变更、各类资质办理、知识产权服务、财税咨询、财税合规、股权咨询、各项涉税鉴证及审计业务、融资服务、法律服务等—站式企业服务。 企业老板及员工培训。 融合众多产业上下游形成服务生态圈江之都集团聚集了500多名专业技术人才，成功服务过国企、央企、外企、民营等各类企业，在行业内外均有良好的口碑。 是一内 适合财税行业的老板、股东、高管 学习的口碑落地课程。 让财税企业实现自动运转、复制裂变、破局增长! 品牌赋能、强强联合、天网覆盖、 …

华中科技大学研究员、博导吴非老师介绍了关于存储系统智能化的能力，内容主要有三个方面： 第一个，基于AI来做3D NDND闪存信道建模，神经网络模型提供了更精确预测信道分布的能力，以应对闪存信道分布形态各异导致的问题。 第二个，基于AI的固态盘地址映射优化方法，通过关联映射表加速地址转换，提升缓存命中率，进而提升性能。 第三个说的是基于AI的存储系统能耗优化，通过AI预测负载来开启硬盘，也就是说，没有负载的时候硬盘是关闭状态，由于是可预测的，一 …