.NET 8.0 downloads for Linux, macOS, and Windows. . NET is a free, cross-platform, open-source developer platform for building many different types of applications.

Free downloads for building and running .NET apps on Linux, macOS, and Windows. Runtimes, SDKs, and developer packs for .NET Framework, .NET, and ASP.NET.

软件开发工具包 (SDK)包括使用命令行工具和任何编辑器 (如 Visual Studio)生成和运行 .NET 应用程序所需的一切内容。 Tooltip: 是否要运行应用? 运行时包括运行 .NET 应用程序所需的所有内容。 运行时也包含在 SDK 中。 ASP.NET 核心运行时使你能够运行现有的 Web/服务器应用程序。 在 Windows 上，我们建议安装托管捆绑包，其中包括 .NET 运行时和 IIS 支持。 .NET 桌面运行时使用户能够运行现有 Windows 桌面应用程序。 此版本包括 .NET 运行时；无需单独安装。 …

2024年1月2日 · 打开.NET官网，找到对应的SDK并下载，我使用的是 x64。 点击 x64,进入下载页面，下载SDK，并上传到服务器的某个目录下，我上传到了 home 目录下。 按照官方给出的安装方法. 分别执行. 完成后，可以看下是否安装成功，输入如下命令. 得到如下信息，说明没问题了。 根据提示，当前配置有一个问题就是只能在当前的中端能使用dotnet 环境，要所有终端生效还需要更改配置。 所有需要进行一下全局配置. 根据官网给出的方法，找到 /etc/profile，并编辑它. 并 …

.NET 8.0 SDK 下载地址： dotnet.microsoft.com/zh. .NET 是一个免费的跨平台开源开发人员平台，用于生成许多不同类型的应用。 使用 .NET，可以使用多种语言（C# 、 F# 、 VB）、编辑器（VS 、 VSC 、 Rider）和库（以Microsoft主导的社区提供超过100,000+包来）来构建 Web、移动和桌面、机器学习、游戏开发、IOT 等众多应用。 为什么选.NET？ .NET 提供泛型、LINQ 和异步编程等高级语言功能，并为开发人员提供广泛的类库和多语言支持。 .NET提供一致 …

2025年3月11日 · The .NET 8.0.310 release is available for download. This SDK includes the released .NET 8.0.14 Runtime and is in support of Visual Studio 17.10 release. The latest 8.0 release is always listed at .NET 8.0 Releases. Includes the .NET Runtime and ASP.NET Core Runtime For hosting stand-alone apps on ...

2024年10月10日 · 要运行 ASP.NET Core 应用，需要在服务器上安装 .NET 8 运行时。 以下步骤将指导你如何安装。 在连接到服务器后，首先更新系统的包索引并升级现有包，以确保系统处于最新状态。

2024年12月23日 · 在 Linux 环境下运行 .NET 8.0 项目，.NET 已支持跨平台运行，以下是完整的步骤： 1. 安装 .NET 8.0 SDK 或运行时. 首先需要在 Linux 系统 中安装 .NET 8.0 SDK 或运行时。 > 注：根据你的 Linux 发行版，修改上述命令，例如 CentOS、Fedora 等需要其他配置源。 如果只需要运行应用程序，可以安装运行时： 2. 验证安装. 输出类似以下内容即表示安装成功： 8.0.100. 3. 部署 .NET 8.0 项目到 Linux. 1. 确保项目的 csproj 文件的 TargetFramework 已设置为 .NET …

net 8 是一个长期支持（lts）版本，这意味着可以获得三年的支持和补丁。 我们也计划将 框架 从 . NET Core3 . 1 升级到 8 ，关于如何升级等升级 完成 后再来分享。

2024年2月21日 · .net 8 使你能够通过 .net sdk 中一流的开箱即用 ai 功能以及与多个工具的无缝集成轻松利用 ai。 .NET 8 为库带来了多项增强功能，以提高其与生成式 AI 工作负载的兼容性，例如集成 Tensor 基元。