NNI automates feature engineering, neural architecture search, hyperparameter tuning, and model compression for deep learning. Find the latest features, API, examples and tutorials in our official documentation (简体中文版点这里). What's NEW! See the NNI installation guide to install from pip, or build from source. To install the current release:

NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量而强大的工具，可以帮助用户 自动化： 如果在安装上遇到问题，可参考 安装指南。 你需要预先安装 PyTorch （以及 torchvision ）才能运行这个实验。 请阅读 NNI 快速入门 以开启你的 NNI 旅程！ 为什么选择 NNI？ L1NormPruner(model, config). compress() # apply the masks for real speedup ModelSpeedup(unwrapped_model, input, masks). speedup_model() NNI 使用 NNI GitHub 仓库 进行维护。 我们在 GitHub 上收集反馈，以及新 …

NNI (Neural Network Intelligence) is a lightweight but powerful toolkit to help users automate: Hyperparameter Optimization Neural Architecture Search Model Compression Feature Engineering Get Started To install the current release:

2023年10月6日 · nni是微软的一个AutoML工具，可以用来做一个自动化特征选择，自动剪枝和量化，神经网络架构搜索以及超参数调优。 本文重点介绍下使用nni做超参数调优部分 支持的算法nni中包含了好多种超参数调优算法，大概有三类搜索策略， Exhaustive seach …

2022年3月1日 · import numpy as np import os #遍历文件夹 import nibabel as nib import imageio #转换成图像 def nii_to_image(niifile): filenames = os.listdir(filepath) #读取nii文件 slice_trans = [] for f in filenames: #开始读取nii文件 img_path = os.path.join(filepath, f) img = nib.load(img_path) #读取nii img_fdata = img.get_fdata()

An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression and hyper-parameter tuning. - nni/docs/img/overview.svg at master · microsoft/nni

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2020年12月30日 · 本文介绍两种医疗图像可视化的方案，一种是直接使用ITK-SNAP读取.nii.gz图像；另一种是使用python+SimpleITK将后缀名为.nii.gz转化成jgp的形式进行保存。 虽然第二种方式即使用python+SimpleITK可以将医疗图像数据保存成JGP的形式，但是这种转化是有损失，所以如果你的目标是训练一个深度学习模型，我不建议采用这种方式。 本文所使用的 数据集 为公开的 胰腺分割数据集，其包含82个病人的胰腺数据集。 ITK-SNAP是一个用于三维医学 图像分割 的 …