2021年8月27日 · 数据应用层：Application Data Service，ADS； 该层主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据，一般会存放在ES、Redis、PostgreSql等系统中供线上系统使用；也可能存放在hive或者Druid中，供数据分析和数据挖掘使用，比如常用的数据报表就是存在这里的。

1、贴源层 (ODS, Operational Data Store) 数据引入层（ODS，Operational Data Store，又称数据基础层）：将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中，结构上与源系统基本保持一致，是数据仓库的数据准备区。

2021年3月24日 · 常见的分层包括ODS（Operational Data Store，操作数据层）、DWD（Data Warehouse Detail，数据仓库明细层）、DWS（Data Warehouse Summary，数据仓库汇总层）、DWT（Data Warehouse Temp，数据仓库临时层）和ADS...

2024年4月3日 · 为了满足前面提到数据分层带来的好处，建议将数据模型分为三层：基础数据层（ ODS、STG ）、公共维度模型层（CDM或EDW）和数据应用层（ADS）。 如下图所示。 简单来讲，我们可以理解为：基础数据层存放的是接入的原始数据，DW层是存放我们要重点设计的数据仓库中间层数据，数据应用层是面向业务定制的应用数据。 包含 STG（数据缓冲层）与 ODS（原始数据层）两层，这两层数据结构与业务数据几乎一致。 定位是缓存来自 DB 抽取、消息、 …

2024年5月7日 · ODS（Operational Data Store，运营数据存储）是数据仓库体系结构中的一个重要组成部分，通常作为 数据仓库架构 中的第一个层次或者与原始数据层紧密相关。 ODS 层主要用于存储和处理来自业务应用系统的实时、操作性数据，提供给业务用户和决策者进行日常的操作性查询和分析。 以下是关于ODS层的详细介绍： 数据来源： ODS 层的数据主要来自于组织内部的业务应用系统，如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、销售、采购、库存管理系 …

2025年1月15日 · ODS（操作数据存储）是数据仓库的起点，主要用于存储从多个业务系统中采集的原始数据。 它类似于一个“原材料仓库”，承载了数据仓库中最原始的部分。 这些数据可能是从ERP、CRM、日志系统、传感器数据或第三方平台等多种来源采集而来。 实时性强： ODS中的数据通常与业务系统保持高度同步，能够近实时地获取最新数据。 这一特点使其适合于支持短期内的运营需求，比如实时监控、简单报表等。 未加工状态： ODS中的数据基本是"原生态"，未经 …

2024年4月28日 · 通过前面内容分享，我们讲解了数仓建模的概念、理论、OLTP、OLAP、以及ODS、DIM、DWD、DWS、DWT、ADS层简单搭建。 涉及的内容非常多，这节我们捋一捋数仓建模的步骤、以及数仓分层思路、五层每层的设计、处理、加载等总结一下。 一、建模步骤. 1、关于数仓的建模有两种基本的模型： 两者之间的概念、关系、类型、区别等，请看 数仓（三）关系建模和维度建模，我们选择的是kimball维度建模的思想，一般现在数仓的建模也都是基于维度建 …

ADS层 也称为数据应用层，其主要功能是 保存结果数据，为外部系统 提供查询接口，基于数据仓库的数据为企业提供增值应用，并将数据仓库的数据应用于企业决策、报表、分析、控制等领域。 ADS层通常采用 OLAP （Online Analytical Processing）技术，用于快速访问和查询数据。 ADS层一般包括多个宽表，用于支持与企业应用有关的查询、分析、报告、控制、决策等操作。 这些宽表一般可以通过BI工具或自定义应用程序查询和访问，以满足企业的各种数据需求。 为了提高 …

2024年6月28日 · ADS 做了哪些事？分析具体报表，直观数据. 对系统各大主题指标分别进行分析。 分别对设备主题、会员主题、商品主题和营销主题进行指标分析，其中营销主题是用户主题和商品主题的跨主题分析案例. 如何分析用户活跃？ 在启动日志中统计不同设备 id 出现次数。

2023年12月3日 · ODS、DWD 和 ADS 是数据仓库中的常见术语，代表了不同的数据处理层次和目标： ODS（Operational Data Store）：操作型数据存储层。ODS是一个面向业务操作的数据存储区域，用于保留从源系统抽取的原始数据。