2021年1月5日 · Given two events, A and B, to “find the probability of A or B” means to find the probability that either event A or event B occurs. We typically write this probability in one of two ways: The way we calculate this probability depends on whether or not events A and B are mutually exclusive or not.

p(a-b)=p(a)-p(ab)=p(a\bar b) \\ 1.3.条件概率公式. 已知事件a发生的条件下，事件b发生的概率： p(b|a)=\frac{p(ab)}{p(a)} 引申一下还有： p(\bar b|a)=1-p(b|a) \\ p(b-c|a)=p(b|a)-p(bc|a) \\ 1.4.乘法公式. p(ab)=p(a)p(b|a)=p(b)p(a|b) \\ p(abc)=p(a)p(b|a)p(c|ab) \\ 1.5.全概率公式（全集分解公式）

P(A 或 B) – 书面形式; P(A∪B) – 形式符号; 我们如何计算这个概率取决于事件 A 和 B 是否互斥。 如果两个事件不能同时发生，则它们是互斥的。 如果 A 和 B互斥，那么我们用来计算 P(A∪B) 的公式为： Mutually Exclusive Events: P(A∪B) = P(A) + P(B)

Formula for the probability of A and B (independent events): p(A and B) = p(A) * p(B). If the probability of one event doesn’t affect the other, you have an independent event. All you do is multiply the probability of one by the probability of another.

2021年1月11日 · 定义：若A、B两个事件满足：P (AB)=P (A)P (B)P (AB)=P (A)P (B)P (AB)=P (A)P (B)则A、B相互独立。 注意：P (B∣A)P (B|A)P (B∣A)是指A发生的条件下，B发生的概率；P (B)P (B)P (B)为B发生的概率，此二者是否相等？ 如果P (B∣A)=P (B)P (B|A)=P (B)P (B∣A)=P (B)，则表明事件A对B无影响，即A和B是相互独立的。 例：抛硬币2次，设A为第一次出现正面，B为第二次出现正面的事件，则：P (A)=12P (A)=\frac {1} {2}P_p (b)与p (b|a)的公式.

2018年7月31日 · p(a∣b)是条件概率公式，p(a|b) = p(ab)/p(b)。 P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。 P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。

条件概率（英語： conditional probability ）就是事件B发生的条件下事件A发生的概率。条件概率表示为P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。 联合概率表示两个事件共同发生的概率。

2020年5月12日 · P(A ∪ B) = P(A) + P(B) if A and B are mutually exclusive. Because P(A ∩ B) = 0 when A and B are mutually exclusive, you’re left with P(A) + P(B)

2021年9月17日 · In general, P(A or B)= P(A)+ P(B)- P(A and B). If A and B are disjoint so that P(A and B)= 0 then P(A or B)= P(A)+ P(B). Here, you say that P(A)= 0.7 and p(B)= 0.2.

2023年1月17日 · Given two events, A and B, to “find the probability of A or B” means to find the probability that either event A or event B occurs. We typically write this probability in one of two ways: The way we calculate this probability depends on whether or not events A and B are mutually exclusive or not.