2023年6月16日 · 文章详细介绍了PyTorch中的OneCycleLR学习率调度器，包括其工作过程、关键参数及其影响，如max_lr、total_steps、pct_start等。 通过示例代码展示了学习率的变化曲 …

论文中作者将神经网络的快速收敛称为"super-convergence"。 在 Cifar-10 上训练56层的 残差网络 时，发现测试集上的准确率在使用高学习率和相对较少的训练轮次的时候也依然保持较高（如 …

pct_start – The percentage of the cycle (in number of steps) spent increasing the learning rate. Default: 0.3

OneCycleLR顾名思义就像是CyclicLR的一周期版本，它也有多个参数，max_lr就是最大学习率，pct_start是学习率上升部分所占比例，一开始的学习率为max_lr/div_factor,最终的学习率 …

pct_start (float) – 用于增加学习率的周期百分比（以步数计）。 默认值：0.3. anneal_strategy (str) – {‘cos’, ‘linear’} 指定退火策略：“cos” 表示余弦退火，“linear” 表示线性退火。 默认值：‘cos’. …

2021年11月21日 · 重点讨论了pct_start参数对学习率变化的影响，以及训练过程中学习率曲线的关键点。 在实际训练中，通过调整参数如LR、PCT_START等可以优化训练效果。 …

2024年7月17日 · pct_start: 学习率增加到峰值的百分比，剩余的百分比用于学习率下降。 在这里，它设置为 0.4，表示学习率将在前 40% 的训练步骤中增加，后 60% 的训练步骤中减少。

pct_start ( float) – 增加学习率所花费的周期百分比（以步数计）。默认值：0.3; anneal_strategy ( str) – {'cos', 'linear'} 指定退火策略：“cos”表示余弦退火，“linear”表示线性退火。默认值：'cos'

CosineAnnealingLR / CosineAnnealingWarmRestarts论文中提出了一种周期性warm restarts的方法，在每次restart的时候，学习率被初始化为某一值然后下降。 \eta_t = \eta_ {min}^i+\frac …

#设置学习率 lr=2e-3 #进行10轮学习 #slice(lr)表示学习率范围最大值不超过lr,slice表示一个切片类，包含了开始，结束以及步长 #pct_start表示在fit_one_cycle学习的过程中，学习率上升部分 …