
Motif可视化——从PFM矩阵到sequence logo - 简书
2021年7月25日 · 根据包含该Motif的各序列中,统计每个位点四种核苷酸出现的次数,并计算频数即得到Position Frequency Matrix(PFM)。 以第一个位点为例,A出现了2次,T出现了12次,因此矩阵的第一列A计数为2,T计数为12,C和G计数为0,其他位点以此类推。 计算每个位点的四个核苷酸频率,得到PPM矩阵,该文件一般是一个N行4列的矩阵,矩阵中描述了每一个碱基在每一个位置上出现的频率。 以第一行为例,A出现的频率为2/ (2+12)=0.142857;T出现的频率为14/ …
Motif分析中的PFM、PPM、PWM - CSDN博客
2024年1月23日 · 博客介绍了Dof2转录因子相关Sequence Logo图,为分析数据引入PFM、PPM、PWM概念。 阐述了PFM与PPM的计算,PPM计算中常用伪计数避免值为0。
详解motif的PFM矩阵 - 腾讯云
2019年12月18日 · PFM全称为position frequency matrix, 用于代表motif的碱基分布频数,本身是一个很容易了解的概念,以下图所示的motif序列为例. 根据以上8条序列可以统计出对应的碱基分布频数,如下所示. 每行为一种碱基,每一列为motif的一个位置。 在描述motif信息时,除了一致性序列和sequence logo外,PFM矩阵也是一个常见的元素。 不同软件会有不同的标准,理解这些格式就是本文的核心内容。 JASPAR是一个常用的转录因子motif 数据库,在该数据库中,针对PFM …
说了那么久的motif到底是什么 | RIP专题 - 知乎
PFM矩阵(position frequency matrix),用于代表motif的碱基分布频数。 和FASTA文件类似,有一个“>”开头的ID信息。下面的每一行分别代表4个碱基,每一列分别代表一个位置。矩阵信息的即表示A, C, G, T 4种碱基在每个位置的频数分布。 不同的工具或者数据库对应的PFM矩阵的细节格式不完全相同,但是总体格式和表示的信息是相似的。 什么是motif? Motif是一段典型的序列或者 …
JASPAR:转录因子motif数据库 - 51CTO博客
3. position frequency matrix 简称PFM, motif每个bp上四种碱基的频数分布,提供了多种格式的下载,示意如下 4, Binding sites 红色标识的是motif对应的具体的序列,示意如下 该数据库提供了下载功能,主要是motif对应的PFM矩阵,示意如下
PFM-PWM-Seqlogo - 简书
2013年10月1日 · 该方法又有三种变化, Count-matrix, PFM (position frequency matrix)和 PWM (position weight scoring)。 Count matirx 是每个位置计数得来的, PFM 是每个位置的百分比得来的,而 PWM 是通过取对数得来的。
详解motif的PFM矩阵 - CSDN博客
2019年4月6日 · PFM全称为position frequency matrix, 用于代表motif的碱基分布频数,本身是一个很容易了解的概念,以下图所示的motif序列为例. 根据以上8条序列可以统计出对应的碱基分布频数,如下所示. 每行为一种碱基,每一列为motif的一个位置。 在描述motif信息时,除了一致性序列和sequence logo外,PFM矩阵也是一个常见的元素。 不同 软件 会有不同的标准,理解这些格式就是本文的核心内容。 JASPAR是一个常用的转录因子motif数据库,在该数据库中,针对PFM矩 …
预测motif的计算原理(extend motif) - 简书
2019年12月28日 · 我们可以登录JASPAR网站下载相关的raw PFM矩阵. JASPAR提供了转录因子与DNA结合位点motif最全面的公开数据,共收集了脊椎动物、植物、昆虫、线虫、真菌和尾索动物六大类不同类生物的数据. 我们随机挑选某一物种的某一转录因子来说明,下载好如同这样: 4行分别表示ACGT四种碱基在一定长度的结合序列上的频数分布: 在PFM矩阵的基础上: 计算出碱基频率分布,PFM矩阵 每一列的加和为10,代表这一个TF可能结合到10个motif上, 假设这10 …
R语言-制作motif的PWM - CSDN博客
2024年8月15日 · 下面介绍一下如何使用 R语言 来计算motif的PFM和PPM,代码参考了ggseqlogo的 源代码 并进行了修改与注释。 要实现的目标:输入含有n条相同长度的DNA或RNA序列,返回可以表征该motif的PFM或PPM。 1. 主要实现 函数. seq.len = sapply(input, nchar) # 计算每条序列的碱基数目 . num_pos = seq.len[1] # 第一条序列的碱基数目 if(! all(seq.len == num_pos)) { # 所有序列的碱基数目必须一致,不一致则报错 .
scATAC-seq| motif 分析 - 腾讯云
2023年2月27日 · JASPAR是一个免费公开的转录因子数据库,在该数据库中收录了转录因子 (TF)的motif信息,可以用来预测转录因子与序列的结合区域。 存储六个分类组中多个物种的TF的位置频率矩阵(PFM)。
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