2025年2月9日 · Computer Vision Annotation Tool (CVAT) 作为一款功能强大的开源标注工具。 CVAT有两大最关键的功能：支持团队协作标注；自动化标注。 这使得CVAT很适合当作人工智能团队的标注工具，但尽管CVAT提供了一个直观的在线版本，对于追求深度定制和团队使用的项目来说，本地部署则显得尤为重要。 本地部署CVAT主要优势是允许团队根据具体业务需求进行二次开发，提升工具的适用性。 CVAT项目团队已经将软件封装为 Docker 镜像，极大地简化了安 …

2023年5月1日 · Header: 主要包括CVAT的几个基本功能导航，以及当前用户相关设置, 基本功能包括Project\Tasks\Cloud Storages\Models，分别表示标注项目、标注任务、云存储、预训练模型。

上传待标注文件，创建标注任务 这个地方可以通过ftp或其他方式将图片上传到cvat服务器上 注意：docker-compose.yml的共享目录和端口

2024年12月24日 · 新建一组数据组，拖拽上传，完成后点击末尾的 Submit 提交. 3. 点击 Jobs，打开刚刚上传的图片. 4. 选择方形，选择对应的标签，点击 Shape. 5. 点击两点，就可以绘制一个框，右侧则会出现一个新的标签，表示这个框记录成功. 6. 不断添加，直到所有对象都被框出. 7. 点击向后箭头，切换到下一张，继续打标签. 8. 所有图片标注完成后，点击 Save 保存. 4. 导出数据集. 1. 点击项目，选择特定数据集，点击导出. 2. 选择数据集格式，下载数据集. 3. 最终得到一个压 …

2022年9月7日 · cvat是一个非常好用的标注工具，但是也是非常难以安装的标注工具，所以本文简单讲一讲如何安装与使用cvat。 cvat最好在ubuntu18.04安装， windows 平台安装难度很大，然后在其他平台使用。 ⚠⚠⚠注意本文写作日期为2021年，如果按照文中操作步骤安装cvat出现问题，请参考最新官方安装文档。 安装其实一步一步按照官方教程执行就好了，官方地址文档为 cvat安装文档。 安装最大的问题就是网速不好。 具体步骤如下。 step1 安装docker. cvat在 docker …

2020年8月30日 · cvat的数据导入比较方便，可以使用压缩包的形式进行上传，并可以对数据进行详细设置， 其中可以对图像的画质进行压缩，使用70%画质可以大幅度缩小每次需要加载的数据包的大小，这对于在云上部署的系统来说，能够大大加快标注人员的加载速度。

2023年5月19日 · 通过web，登录管理员账号就可以访问。 你有两种方式把数据放到share路径下，一种是直接把数据拷过去，一种是挂载的方式。 即把azure或阿里云的数据挂载到ubuntu虚拟机的share路径下。

Computer Vision Annotation Tool (CVAT) CVAT is free, online, interactive video and image annotation tool for computer vision. It is being used by our team to annotate million of objects with different properties. Many UI and UX decisions are based on feedbacks from professional data annotation team. Try it online cvat.org. Documentation

CVAT（ComputerVisionAnnotationTool）是一个开源的图像和视频标注工具，旨在高效地处理大规模的数据标注任务。 本文将对CVAT的架构进行解析，并通过代码示例帮助大家了解其工作原理。

关于 Annotate better with CVAT, the industry-leading data engine for machine learning. Used and trusted by teams at any scale, for data of any scale.