POT provides the following generic OT solvers (links to examples): OT Network Simplex solver for the linear program/ Earth Movers Distance [1] . Conditional gradient [6] and Generalized conditional gradient for regularized OT [7].

2023年7月17日 · 从OTA（Optimal Transport Assignment for Object Detection）中的描述图来看，其最终的传输计划并不是一个整数值，其求的是最后的传输距离。 那么我们该如何求Wasserstein距离与最优传输计划呢？ 在ot中已经给我们封装好了该算法的实现。 首先是Wasserstein距离的计算。

2024年11月19日 · ot 库是一个处理最优传输问题的库，广泛用于 数据科学 、 机器学习 等领域。 实际上，其名字叫：POT， POT 是 Python Optimal Transport 库的简称. 命令： pip install POT. 一旦安装了 ot 库，你可以开始使用它来解决相关的问题。 例如，计算两个分布间的 Wasserstein 距离或进行 域适应 等。 文章浏览阅读402次。 库，你可以开始使用它来解决相关的问题。 例如，计算两个分布间的 Wasserstein 距离或进行域适应等。 库是一个处理最优传输问题的库， …

2024年11月7日 · This open source Python library provides several solvers for optimization problems related to Optimal Transport for signal, image processing and machine learning. Website and documentation: https://PythonOT.github.io/ Source Code (MIT): https://github.com/PythonOT/POT. POT provides the following generic OT …

目前Python社区开源的库有两个 [pot]， [geomloss]. geomloss是针对 pytorch 张量的，ot是针对numpy数组的；geomloss支持GPU，ot仅支持cpu，但ot更为加轻量级。 按照需要选取。 pip 安装. 对于两个分布 \alpha, \beta ，使用pot解OT问题首先需要计算两个分布的 cost-matrix M，然后解OT问题获得 optimal coupling matrix/optimal transport plan P。 由 M 和 P 相乘便可获得 OT Loss（可进一步获得 Wasserstein distance），此外pot还提供方法直接计算 Wasserstein …

2020年11月5日 · Another important first step toward POT 1.0 is the implementation of a unified API for OT solvers with introduction of the ot.solve function that can solve (depending on …

2022年4月25日 · POT 提供以下通用 OT 求解器（示例链接）： OT 网络单纯形求解器，用于线性程序/推土机距离 [1]。 条件梯度 [6] 和正则化 OT [7] 的 广义条件梯度。 具有 Sinkhorn Knopp 算法 [2]、稳定版本 [9] [10] [34]、贪婪 Sinkhorn [22] 和 Screening Sinkhorn [26] 的熵正则化 OT 求解器。 Wasserstein 重心 [3]、 卷积重心 [21] 和解混合 [4]的 Bregman 投影。 来自经验数据的 Sinkhorn 散度 [23] 和熵正则化 OT。 用于 KL 和平方 L2 正则化的平滑最优传输求解器 （对偶 …

2024年8月22日 · POT（Python Optimal Transport）是一个用于最优传输问题的Python库，它提供了高效的算法实现来解决不同场景下的距离计算和映射优化。 该库基于数学中的最优传输理论，允许用户在不同的概率分布之间寻找最小成本的映射，广泛应用于图像处理、机器学习、计算机视觉等领域。 POT不仅包含了经典的运输算法，如Sinkhorn迭代，也支持了大规模数据处理和自定义成本函数。 要开始使用POT库，首先确保你的环境中安装了Python 3.6或更高版本。 接下来， …

该开源 Python 库提供了一系列求解器，用于解决与最优传输相关的优化问题，在信号处理、图像分析和机器学习领域大展身手。 官网及文档： https://PythonOT.github.io/ 源码（MIT 许可）： https://github.com/PythonOT/POT POT 包含以下泛用最优传输求解器（示例链接如下）：

The toolbox contains implementations of a number of founding works of OT for machine learning such as Sinkhorn algorithm and Wasserstein barycenters, but also provides generic solvers that can be used for conducting novel fundamental research. This toolbox, named POT for Python Optimal Transport, is open source with an MIT license. PDF BibTeX code