Introductory Overview of PyMC — PyMC 5.21.1 documentation
PyMC is an open source probabilistic programming framework written in Python that uses PyTensor to compute gradients via automatic differentiation, as well as compiling probabilistic …
GitHub - pymc-devs/pymc: Bayesian Modeling and Probabilistic ...
PyMC (formerly PyMC3) is a Python package for Bayesian statistical modeling focusing on advanced Markov chain Monte Carlo (MCMC) and variational inference (VI) algorithms. Its …
Home — PyMC project website
PyMC is a probabilistic programming library for Python that allows users to build Bayesian models with a simple Python API and fit them using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. …
PyMC3 - 简介和入门 - CSDN博客
May 2, 2017 · PyMC3是一个用Python编写的开源的概率编程框架，使用Theano通过变分推理进行梯度计算，并使用了C实现加速运算。 不同于其他概率编程语言，PyMC3允许使用Python代 …
PyMC3概率编程及模型搭建，入门篇 - 知乎 - 知乎专栏
PyMC3 是一个用 Python 编写的开源的概率编程框架。 通过 PyMC3，我们可以灵活地去 创建自定义概率模型并进行贝叶斯推断， 实现在数据中完成洞悉和学习，同时由于它是基于贝叶斯方 …
Py之pymc：pymc的简介、安装、使用方法之详细攻略-CSDN博客
May 16, 2023 · PyMC（以前称为PyMC3）是一个专注于 高级马尔科夫链蒙特卡洛 （MCMC）和 变分推断 （VI） 算法 的Python包，用于贝叶斯统计建模。 其灵活性和可扩展性使其适用于各 …
pymc和贝叶斯模型编程（1） - CSDN博客
Sep 1, 2024 · PyMC 是一个 Python 概率编程库，允许用户使用简单的 Python API 构建贝叶斯模型，并使用 马尔可夫链 蒙特卡罗 (MCMC) 方法对其进行拟合。 PyMC 致力于使贝叶斯建模尽 …
pymc，一个超强的 Python 库！ - 知乎专栏
Python PyMC库是一个强大的概率编程库，用于 贝叶斯统计 建模和 蒙特卡罗采样 。它提供了丰富的功能和灵活的API，使得贝叶斯推断和概率建模变得简单而有效。
Introductory Overview of PyMC — PyMC v5.9.0 documentation
PyMC is an open source probabilistic programming framework written in Python that uses PyTensor to compute gradients via automatic differentiation, as well as compiling probabilistic …
从入门到精通：Python概率编程库pymc的应用与实践！ - 51CTO
Apr 11, 2024 · 在Python中，pymc模块是一个流行的概率编程库，它提供了灵活的语法和强大的功能，使得建模和推断变得更加简单和直观。 本文将深入探讨pymc模块的应用场景，并通过多 …