2023年9月10日 · Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。 在本文中，我们将探讨 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，它是 Kubernetes 自动缩...

2023年8月15日 · 什么是 QPS？ QPS（Queries Per Second）表示每秒请求数，它是衡量系统负载的一个重要指标。 QPS高表示系统负载大，QPS低表示系统负载小。 通过监控应用程序的 QPS，我们可以根据负载情况进行 Pod 的自动扩容与缩容。 实现原理

2020年2月12日 · Kubemetes可以监控你的pod, 并在检测到CPU使用率或其他度量增长时自动对它们扩容。 如果Kubemetes运行在云端基础架构之上， 它甚至能在现有节点无法承载更多pod之时自动新建更多节点。

2024年7月14日 · VTS QPS / Pod Num 约等于 5，与预期一致。 由于设置了 maxReplicaCount 为 20，VTS QPS 达到 133 时，Pod 副本数为 20 时达到上线. 缩容 Pod，但 Pod 副本数没有降为 0. 这里有几个问题: 请看下面的优化。 在指标达到阈值时，我们希望能够快速加副本，而不用长时间等待。 在指标低于阈值时，我们希望能够延缓缩容副本，避免因指标抖动，导致副本同步抖动。 在 advanced 参数中有: 这里的意思是: 扩容时，持续 15s 就会触发伸缩，每隔 15s 扩容 5 个 …

Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler（HPA）监控pod的度量数据，如CPU利用率，当达到预设阈值时自动扩容或缩容。 此外，还讨论了如何配置和调整HPA目标，以及集群节点的自动伸缩策略。

2021年5月27日 · 上文提过的每秒查询次数（QPS),或者消息队列中的消息数量（当消息队列服务运行在pod之中）都属于这种度量。 要配置Autoscaler使用pod的QPS度量，HPA对象的metrics字段中就需要包含以下代码清单所示的条目。

一. 前言 kubectl top 可以很方便地查看node、pod的实时资源使用情况：如CPU、内存。 这篇文章会...

2021年12月18日 · 基于qps实现pod动态扩容缩容案例 假设我们有一个网站，想基于每秒接收到的HTTP请求对其Pod进行 自动缩放，实现HPA大概步骤： 001 部署Prometheus 002 对应用暴露指标，部署应用，并让Prometheus采集暴露的指标 003 部署Prometheus Adapter 004 为指定HPA配置Prometheus Adapter 005 ...

2023年8月29日 · 从 Kubernetes -based Event Driven Autoscaler (KEDA) 项目的名字就可以看出，KEDA 是一个基于事件的自动伸缩器，它强调的是事件驱动，而不是监控驱动。 另外，KEDA 与 HPA 也并不是对立的，在使用 KEDA 时，也会借助 HPA 的能力，创建 HPA 对象。 2. 部署 KEDA. 由于 KEDA 社区的镜像托管在 ghcr.io，因此转存了一份到 docker.io，方便在国内使用。 参考 [1] 测试的集群版本是 v1.21.4，安装 KEDA 2.8 。 查看 Pod 是否正常.

2024年12月10日 · # 分析 kubectl 输出，假设 pod 名称是服务的地址 services = [] for idx, line in enumerate (result.stdout.strip().split('\n')): # 根据服务的索引定义 QPS，假设第1个服务QPS为10，依次增加 qps = 100 * (idx + 1) services.append({"url": f"http://{line}:8080", …