Why Qdrant？性能较好，sota 级别可以内存、硬盘、Docker、Cloud 等多种模式使用方便增删查改支持多模态数据库/RAG （+Aleph Alpha embedding 技术） 官方介绍，Qdrant的优点包括其高性能和高可扩展性，易于使用的…

2024年12月29日 · 文章浏览阅读2.7k次，点赞21次，收藏27次。Qdrant：优点：中规中矩，Qps 相对较高、延迟相对较低。在CPU和磁盘IO方面的利用率较高，能够在处理高负载时提供较好的性能。缺点：在大数据集的加载时间和总体检索精度上略逊于 Milvus，适合对过滤查询有需求但不追求极端性能的场景。

2024年8月1日 · Qdrant是一个开源向量数据库，提供多种安装方法和embedding应用。

引言在当今的数字世界中，向量数据库已经成为了存储和检索各种数据（无论是结构化的还是非结构化的）的首选工具。

2024年9月24日 · 本文深入比较了两款领先的向量数据库MyScaleDB和Qdrant。文章从托管灵活性、核心功能、查询语言支持、数据类型、索引、全文搜索、过滤搜索、地理搜索、LLM API集成、定价和基准测试等方面进行了全面分析。

2024年11月6日 · 文章浏览阅读1.8k次，点赞13次，收藏26次。为应对公司在大规模文本、图像等非结构化数据处理上的业务增长需求，笔者着手调研当前流行的开源向量数据库。_向量数据库开源

2024年7月30日 · 针对密集向量和稀疏向量，这里简单讲下这两者： 对于密集向量，也就是这个向量里，大部分是有值的，意味着它的信息很丰富，这也是一般的向量形式。对于这种向量，可以用数组形式来保存：[1.0,0.0,1.0,3.0]。 而稀疏向量，意味着里面只有少部分有值，如果也用数组，则会有大量的空间被浪费 ...

2024年10月21日 · 一、前言为应对公司在大规模文本、图像等非结构化数据处理上的业务增长需求，笔者着手调研当前流行的开源向量数据库。主要针对查询速度、并发度和召回率这几大核心维度进行深入分析，以确保选定的数据库方案能够在实

Solve problems and get explanations for all subjects in one place. Study smarter and more efficiently with QANDA.

แก้ปัญหาและรับคำอธิบายสำหรับทุกวิชาในที่เดียว เรียนรู้ ...