量子退火算法入门（1） : QUBO是什么？ - CSDN博客
2023年4月13日 · 本文介绍了量子退火法作为量子计算机的一种算法，用于解决二次无约束二值优化问题。 通过将问题转换为哈密顿算符和QUBO矩阵，量子退火法能高效找到最优解。 文中 …
QUBO Models入门资料推荐以及编程求解 - 哔哩 ... - 哔哩哔哩
Quadratic unconstrained binary optimization，QUBO中文名是二次无约束二元优化，它是在二次规划(QP, Quadratic Programming)的基础上添加了两个限制条件：（1）只有目标函数，没有 …
如何应用QUBO模型来建模 - 开发教程 开物量子开发者社区
2024年8月24日 · QUBO（Quadratic Unconstrained Binary Optimizatoin），无约束二次二进制优化模型是现在量子计算中应用最广泛的优化模型，它统一了丰富多样的组合优化问题。 随着 …
量子退火算法入门（4）：旅行商问题的QUBO建模「上篇」_qubo …
2022年10月31日 · qubo模型的核心思想是将复杂的优化问题转化为二进制变量之间的关系，通过对这些关系进行建模和求解，找到最优的解决方案。 它又有着怎样的特点和 应用 ？
一、车辆路径问题（VRP）的QUBO建模 - CSDN博客
2022年12月4日 · 量子退火作为解决 组合优化 问题的利器，车辆路径问题（VRP : Vehicle Routing Problem）是最经常被提起的现实应用。 该问题的定义和特点如下： 车辆路径问题 (VRP) 是 …
Notebook 5 - QUBO.ipynb - Colab - Google Colab
This notebook will explain the basics of the QUBO modeling. In order to implement the different QUBOs we will use D-Wave's packages dimod, and then solve them using neal's …
量子退火算法入门 (1)：QUBO是什么? - 文章 开物量子开发者社区
2024年11月8日 · 中间这个数字的矩阵，叫做QUBO矩阵，QUBO是（Quadratic Unconstrained Binary Optimization）的缩写，翻译成汉语就是，二次无约束二值优化。 为了和物理模型对 …
玻色量子“揭秘”之最大割（Max-Cut）问题与QUBO建模 - 知乎
Max-Cut问题简单地说，就是求一种分割方法。给定一张无向图, 将所有顶点分割成两群, 同时使得被切断的边数量最大，或边的权重最大。 QUBO（Quadratic Unconstrained Binary …
开物量子开发者社区
本文详细介绍了神经网络中激活函数、损失函数及优化算法，涵盖了这些概念的定义、作用、常见类型及选择策略。 激活函数、损失函数和优化算法是神经网络模型的核心... 诺奖背后的物理 …
玻色量子真机体验|一文了解如何应用QUBO模型来建模
2023年4月6日 · QUBO（Quadratic Unconstrained Binary Optimizatoin），无约束二次二进制优化模型是现在量子计算中应用最广泛的优化模型，它统一了丰富多样的组合优化问题。 随着问 …
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