目标检测---IOU计算详细解读 (IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIOU …
2024年3月17日 · 🚀 交并比（IoU， Intersection over Union） 是一种计算不同图像相互重叠比例的算法，经常被用于 深度学习 领域的目标检测或语义分割任务中。 在我们得到模型输出的预测 …
【YOLO系列】IoU、GIoU、DIoU、CIoU详细解析 - CSDN博客
2025年2月20日 · 在目标检测任务中，常用到一个指标IoU，即交并比，IoU可以很好的描述一个目标检测模型的好坏。在训练阶段IoU可以作为anchor-based方法中，划分正负样本的依据；同 …
yolo增加Shape-IoU，完美超越SIoU/EIoU/CIoU - CSDN博客
2024年1月3日 · 本文提出了一种新的边界框回归方法Shape-IoU，考虑了边界框自身的形状和尺寸因素，通过Shape-IoU损失函数改进了目标检测的性能。 实验结果显示，Shape-IoU在微型目 …
QXL 设备 | Spice入门
QXL设备通过命令和指针环，显示中断，指针事件，I/O端口来与驱动交互。 QXL设备的其他功能包括： 映射I/O端口，处理读写来管理：区域更新，命令，指针通知，IRQ更新，模式设置， …
深度学习（IoU、GIoU、DIoU、CIoU） - 做梦当财神 - 博客园
2024年11月15日 · IoU 是一种经典的衡量两个矩形框重叠程度的指标。 它表示预测框与真实框的 交集与并集的比值。 计算公式为： IoU = |A∩B| |A∪B| IoU = | A ∩ B | | A ∪ B |. 其中， A A 和 …
YOLOv8全网独家首发：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU …
为此，我们提出了一种结合了目标尺寸自适应惩罚因子和基于锚框质量的梯度调节函数的强效iou (PIoU)损失函数。 PIoU损耗引导锚框沿着有效路径回归，从而比现有的基于iou的损耗更快地 …
CentOS轻松上手：一键安装QXL驱动，解锁虚拟化性能新境界！
2025年1月2日 · QXL驱动是QEMU（一个开源的机器模拟器和虚拟化管理程序）的图形驱动，它提供了对虚拟机的图形性能支持。 本文将详细介绍如何在CentOS上一键安装QXL驱动，以解锁 …
请问深度学习yolov8测试验证的时候，参数conf和iou必须用默认值 …
iou（交并比阈值） iou 参数设置检测边界框与真实边界框之间重叠的阈值。更高的 iou 值意味着只有重叠率更高的检测才会被视为有效。这可以提高检测的精度，但也可能使检测部分遮挡或形 …
CentOS轻松上手：一键安装QXL显卡驱动，解锁虚拟机性能新境界！
2025年1月22日 · 本文将详细介绍如何在CentOS系统中一键安装QXL显卡驱动，以提升虚拟机的图形性能。 QXL是一个开源的X11驱动程序，用于Xen和XenServer等虚拟化平台。 它能够提供 …
YOLOv8改进：Unified-loU，用于高品质目标检测的统一loU ，2024年8月最新IoU …
将上述方法与YOLO已有的盒回归损失函数相结合，设计了一种新的损失函数Unified-IoU (UIoU)。该损失函数既考虑了预测盒与GT盒之间的几何关系，又考虑了IoU权值和置信度信息，充分利 …