DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1的区别 - 知乎 - 知乎专栏
DeepSeek-V3和R1分别代表了通用性能与垂直领域推理能力的极致优化。V3更适合低成本、高泛化性的场景，而R1则在数学、代码等复杂任务中表现卓越，并通过蒸馏技术赋能小模型。两 …
一文告诉你：DeepSeek R1 和 V3 两者模型的区别有哪些？_deepseekr1和v3 …
2025年2月24日 · 作为开源模型，V3允许开发者自由定制和优化，并已集成至多个框架（如vLLM、LMDeploy），支持FP8和BF16推理模式，适配AMD GPU和华为Ascend NPU。 R1 的生态扩展
deepseek-ai/DeepSeek-V3 - GitHub
We present DeepSeek-V3, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token. To achieve efficient inference and cost-effective …
[2412.19437] DeepSeek-V3 Technical Report - arXiv.org
2024年12月27日 · We present DeepSeek-V3, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token. To achieve efficient inference …
DeepSeek-V3 正式发布 | DeepSeek API Docs
2024年7月25日 · DeepSeek-V3 正式发布. 今天，我们全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 登录官网 chat.deepseek.com 即可与最新版 V3 模型对话。API 服务已同步更 …
deepseek-v3
2025年1月13日 · A strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token. Note: this model requires Ollama 0.5.5 or later. DeepSeek …
deepseek r1和v3的区别,哪个好?详细测评对比,本地部署教程,硬件 …
DeepSeek r1和deepseek v3是deepseek(深度求索)开发的两个令人印象深刻的人工智慧模型。 这两个每个都有不同的用途，R1 专门用于推理任务，V3 专为可扩展和高效的语言处理而设计。 …
揭秘 DeepSeek R1 和 V3：原理解析与技术特点全面对比
深入探究中国 AI 初创公司 DeepSeek 于 2025 年初推出的 R1 与 V3 模型，从架构设计、训练范式、性能实测到生态影响全方位剖析。 涵盖 R1 的强化学习架构、V3 的混合专家架构，以及二 …
DeepSeek-R1与DeepSeek-V3的区别：简明对比与实例解析_YNXZ …
2025年1月26日 · DeepSeek-V3就像是通过阅读大量关于如何骑自行车的书籍来学习，而DeepSeek-R1则是通过不断地实际练习，摔倒了再爬起来，从而学会骑自行车。 推理能力： 如 …
deepseek 模型 V3 和 R1 的区别 - 腾讯云
DeepSeek V3 作为一个通用 NLP 模型，适用于广泛的应用场景，能够高效处理各种文本生成、摘要和对话任务。 DeepSeek R1 则专注于逻辑推理和问题求解，借助强化学习优化推理能力， …