RDF (Resource Description Framework)，即资源描述框架，其本质是一个数据模型（Data Model）。 它提供了一个统一的标准，用于描述实体/资源。 简单来说，就是表示事物的一种方法和手段。 RDF形式上表示为SPO三元组，有时候也称为一条语句（statement），知识图谱中我们也称其为一条知识，如下图。 RDF由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。 在第一篇文章中 (为什么需要知识图谱？ 什么是知 …

Morph-KGC is an engine that constructs RDF knowledge graphs from heterogeneous data sources with the R2RML and RML mapping languages. Morph-KGC is built on top of pandas and it leverages mapping partitions to significantly reduce execution times and memory consumption for large data sources.

Querying RDF Knowledge graphs using visualization allows different views of the graph and provides more insights. A new visualization tool, KG-Visual is developed in this paper using Python dashboard, JavaScript and RDF libraries.

2021年2月7日 · 在 KG 世界里，至少有两种方法可以做到这一点——RDF 图和标记属性图（LPG）。 这两种方法都允许通过在KG中的边上附加辅助键值（关系实体）对来进一步实例化每个事实。

2018年9月10日 · 在知识图谱中，我们用RDF形式化地表示这种三元关系。 RDF (Resource Description Framework)，即资源描述框架，是W3C制定的，用于描述实体/资源的标准数据模型。 RDF图中一共有三种类型，International Resource Identifiers (IRIs)，blank nodes 和 literals。 下面是SPO每个部分的类型 ...

Knowledge representation in RDF guarantees shared semantics and enables interoperability in data exchanges. Various approaches have been proposed for RDF knowledge graph construction, with declarative mapping languages emerging …

2021年9月2日 · The Resource Description Framework (RDF) is a standard (technically a W3C Recommendation) for describing resources. RDF is the foundation of the Semantic Web and what provides its innate flexibility. All data in the Semantic Web is represented in RDF, including schema describing RDF data.

A new visualization tool, KG-Visual is developed in this paper using Python dashboard, JavaScript and RDF libraries. This tool tackles the limitations of existing tools by providing a customizable and reliable visualization for RDF knowledge graphs.

# 目录结构 ## Data文件夹 包含ER图模型文件和创建数据库、表，插入所有数据的sql文件。 用户可以直接使用sql文件导入数据到mysql中。 ## kg\_demo_movie文件夹 - crawler中的movie_crawler用于从The Movie DB下载数据，用户需要自己去网站注册账号，申请API KEY。

2020年8月19日 · QAnswer KG是WSDM 2020上提出的一种可移植的问答系统，旨在解决知识图谱问答的可移植性问题。 该系统通过Query Expansion、Construction、Ranking和Answer Decision四个步骤，能够在新数据集上构建QA系统，无需大量训练数据。