
波动理论、传输线和S参数网络_rlgc的g-CSDN博客
2024年12月5日 · 对于传输线 模型,我们通常用 RLGC 来表示: 其中 R 可以表示导体损耗,由于电子流经非理想导体而产生的能量损耗。 G 表示介质损耗,由于非理想电介质的存在,电介质可能存在微小的泄漏电荷或者由于介质电导和介质极化的滞后效应,在其内部引起的能量损耗。 而 L 和 C 参数才是能量交换的响应元件。 若 R = 0,G = 0 那么称为理想传输线,理想传输线不实际消耗能量,只传递能,下文无特殊情况我们仅讨论理想传输线模型,但大多数计算也同样适用于一般 …
电子设计技巧(六)——传输线_rlgc电路-CSDN博客
2019年12月28日 · 电压和电流都是位置x和时间t的 函数,偏微分方程中当位置增量dx无限趋近于0时,能够得到著名的传输线方程,也叫电报方程(telegraph equation )。 图4. 对传输线方程进行拉式变换并求解得到位置为x处的信号和x=0处信号的关系。 如图5中④式。 其中γ称之为传播常数 (propagation constant)。 表明信号在传输线上传输时随着传输距离x和频率会发生变化。 实部α影响单位距离幅度衰减,虚部β影响单位距离相位延迟。 图5. 对于传输线的阻抗计算,图6给 …
摘要本文从传输线电报方程和奇偶模分析理论出发,导出了一种简易高效的基于S参数的耦合传输线RLGC 参数提取算法. 与主流算法相比,本文导出的算法避免了繁杂的矩阵运算. 仿真验证结果表明,本文算法的RLGC 参数提取效果与主流商用软件一致. 关键词 RLGC, 单位长度参数,散射参数,耦合 …
传输线 - Analog/RF IC 设计讨论 - EETOP 创芯网论坛 (原名:电子 …
2018年4月1日 · 在需要控制传输线的特征阻抗时,需要通过控制走线的宽度、厚度、间距等来设计L和C,从而达到可控阻抗(Controlled Impedance)的目的。 比如常见的50欧姆。
传输线理论详解:模型、参数与特性分析,-CSDN博客
2024年1月30日 · 传输线Vmax是一定的,取决于介质的击穿电压Vbr,不击穿前提下,传输线的最大功率为传输线的功率容量。 无损线上任一点的功率是相同的,一般在电压波腹点(电流波节点)计算。 将z=0 V (0)= V1, I (0)=I1代入通解。 六 输入阻抗Zin (z): 传输线上任一点的电压与电流之比。 z= l, V (l)=V2, I (l)=I2代入通解。 4. 负载Z = 0 V (0) = V。 驻波比: 传输线上相邻的波腹点与波谷点的电压振幅之比,2.无损耗的理想传输线 R1=0 G1= 0。 _传输线模型.
信号完整性之有损传输线 - 知乎 - 知乎专栏
2023年5月12日 · 传输线的一阶近似模型是n节LC模型,通常称为无损耗模型,它考虑了传输线的两个重要特征:特性阻抗与时延,但是没考虑信号传播时的电压损耗。 有损传输线为RLGC模型: 图源:CSDN. 当信号沿着传输线传播时,接收端有如下五种能量损耗方式(损耗不能称之为衰减):导体损耗;介质损耗;辐射损耗;耦合到相邻走线;阻抗不匹配。 导体损耗是指信号路径和返回路径上的能量损耗,本质上它是由导线的串联电阻引起的。 分为两种情况:直流和交流。 …
S参数,SPICE模型,RLGC,Netlist的区别和联系 - 信号完整性SI/PI …
2014年12月25日 · RLGC主要针对通道,也就是常说的传输线 spice模型有简单被动传输线和包含较多长宽及寄生参数的主动元件。6 T& R, s$ X6 W3 @% @. j netlist就是电路图以spice语言的方式表述
【应用案例】如何实现“封装走线RLGC提取” - 知乎专栏
本文介绍了如何使用Hermes平台的X3D实现对封装走线的RLGC提取。 提取流程包括导入版图,检查层叠,选择target net,添加 source/sink,仿真配置这五个步骤,该流程可以实现任意走线的RLGC提取,流程简单,界面友好,容易上手。 文章来源: 【应用案例】如何实现“封装走线RLGC提取” (qq.com) 芯和半导体Xpeedic官网(Xpeedic)提供丰富技术资料、设计视频、产品手册等资源,涵盖产品、应用及行业的多种解决方案。 欢迎前往官网了解更多详情。 更多EDA …
Broadband SPICE如何将S参数转为spic分析的rlgc模型 - 信号完整 …
2014年5月15日 · 那么是否可以在Broadband SPICE中将此S参数文件转化为RLGC参数,提取驱动与负载间走线的寄生电容与寄生电感?
我们设计了一个平衡耦合微带线的仿真实例。从这个图中可见,简化算法的rlgc提取效果与主流商畜⢏潎 倀漀眀攀爀匀䥶葎 Ȁ屲\牠㭾퍎nᩢᅎ 衛丹玈慝 پ뿿鹳끎虎y쵫풐᩵尨算法更简晜ഓ的,基于s参数的rlgc参数提取算法。