相对危险度RR（relative risk）、风险比HR（hazard ratio）、比值比OR（odds ratio），以上三个“R”值在临床研究领域有着广泛的应用，但对于不少临床新手来说，一看见这三个概念就容易搞混，更别提真正理解它们背…

Relative risk can be directly determined in a cohort study by calculating a risk ratio (RR). In case-control studies, and in cohort studies in which the outcome occurs in less than 10% of the unexposed population, the OR provides a reasonable approximation of the RR.

2016年7月11日 · The short answer, at least in classic epidemiological research, is that OR are used for retrospective studies/Case control studies and RR is used for prospective studies. When the ‘Rare Disease’ assumption holds (meaning very low prevalence which means few existing cases), the OR and the RR are very close to each other and the OR is ...

2021年9月10日 · In short, here’s the difference: An odds ratio is a ratio of two odds. Relative risk is a ratio of two probabilities. The following example shows how to calculate and interpret an odds ratio and relative risk in a real-life situation. Suppose 100 basketball players use a new training program and 100 players use an old training program.

2018年2月16日 · RR不能用在Case–control study，是因為控制組或對照組的比例一改變，RR也會不同，但OR還是一樣。 參考資料 主要以下兩篇，接下來會對定義與範例作解釋 (1).

2019年7月13日 · 本文介绍医学统计学中相对危险度（rr）、比值比（or）和风险比（hr）的区别。rr用于队列研究，体现暴露与非暴露人群发病风险倍数关系；or用于病例对照等回顾性研究，反映暴露与结局关联强度；hr用于队列研究，是考虑时间因素的rr。

2021年12月25日 · 相對危險度（relative risk，RR） ，也叫危險比（risk ratio）或率比（rate ratio），是指2個人群發病率的比值，通常為暴露人群的發病率和非暴露人群（或指定的參照人群）的發病率之比。

在隨機試驗中，接受治療病患相對未接受治療病患的不良事件風險 (the ratio of risk in the treated group (EER) to the risk in the control group (CER))。 RR= EER/CER。 在世代研究中，具有危險因子 (暴露)的人罹病的機率為不具危險因子 (非暴露)的幾倍。 RR= 暴露組的疾病發生率/非暴露組的疾病發生率。 二、相差危險性 (Attributable Risk，可歸因的危險性)：結果有單位，用於僅世代研究 (cohort studies)。 Attributable Risk=暴露組的疾病發生率–非暴露組的疾病發生率。 說明 …

2015年4月28日 · 如果是随机对照试验（RCT）的meta分析，二分类变量首选RR,只有当干预组和对照组事件发生率较低(一般认为≤20%，更保守≤10%)的时候，OR与RR的差异较小，此时也可以选用OR。

RR (Relative Risk) - 相对危险度，是指 2 个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群的发病率之比。 RR 的计算公式是 [RR＝暴露组的发病或 死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。 例1：为明确吸烟与肺癌的关系，某研究者在 1985 年随机调查了某社区的 10000 名居民，并每年对其进行随访，以观察其肺癌的发生状况在刚刚进行调查的时候，他就发现这 10000 个居民中有 3000 人吸烟，7000 人不吸烟。 在本例中，我们假定吸烟和不吸烟居民之间不存在交叉污染， …