rda / cca 分析又称 多元直接梯度分析 ，主要用来检测环境因子（如气体成分）、样本、菌群三者间的关系或者两两之间的关系。 RDA/CCA分析将对应分析与多元回归分析相结合，每一步计算均与环境因子进行回归，其中RDA是基于线性模型进行分析，CCA是基于单峰 ...

Recommended Dietary Allowance (RDA): Average daily level of intake sufficient to meet the nutrient requirements of nearly all (97–98%) healthy individuals; often used to plan nutritionally adequate diets for individuals.

DRIs（dietary reference intakes）的意思是“膳食营养素参考摄入量”。DRIs是从RDA演变过来的，包括RDA，但比RDA内容更全面。而且，RDA一般是为预防出现临床缺乏症而制定的推荐量。DRIs在RDA的基础上，还考虑到了降低慢性病发病风险等需要。相比起来，肯定DRIs更好。

冗余分析（redundancy analysis, RDA）或者典范 对应分析 （canonical correspondence analysis, CCA）是基于对应分析（correspondence analysis, CA）发展而来的一种排序方法，将对应分析与 多元回归分析 相结合，每一步计算均与环境因子进行回归，又称多元直接梯度分析。 Q2:什么是 ...

推荐膳食摄入量（英語： Recommended Dietary Allowances ，简称RDA）：IOM 食品与营养委员会 （ 英语 ： Food and Nutrition Board ） 认为足以满足某年龄段某性别中97.5%人群需求的摄入量，也就是说只会在2.5%人群中出现有害的营养不良。

Dec 2, 2019 · RDA是响应变量矩阵与解释变量之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析，展示方式一般有双序图和三序图。 环境因子一般用箭头表示，箭头所处的 象限 表示环境因子与排序轴间的正负相关性， 箭头与原点的连线长度 代表着某个环境因子与群落分布和种类分布间相关程度的大小，连线越长，说有相关性越大，反之越小。 箭头连线和排序轴的 夹角 代表着某个环境因子与排序轴 (RDA1和RDA2，主成分1、2)的相关性大小，夹角越小，相关性越高；反之越低 …

Nov 2, 2020 · 在群落分析中常使用RDA，将物种多度的变化分解为与环境变量相关的变差（variation；或称方差，variance，因为RDA中变差=方差；由约束/典范轴承载），用以探索群落物种组成受环境变量约束的关系。

约束性排序其实包括线性模型和单峰模型，具体分类在 R统计-PCA/PCoA/db-RDA/NMDS/CA/CCA/DCA等排序分析教程 一文中有详细介绍。 RDA属于线性模型，CCA是单峰模型。 因此在进行约束性排序分析之前，需要先对数据进行检测，判断应该选择那种模型。 怎样选择模型在 R绘图-RDA排序分析 写过，大家可以去看。 geom_point(aes(color=tillage,fill=tillage,shape=depth),size=3)+. …

推荐膳食营养素供给量（Recommended Dietary nutrient Allowance，RDNA），即营养学术权威机构向各国公众推荐的每日膳食中应含有的营养素的量。 根据人体对营养的需要，考虑了各项安全率（人体应激、个体差、食物烹调损失、人体消化吸收率及食物生产供应情况等）而制定的。 根据科学进展和实际情况，一般各国的RDA每4～5年修订一次，人们习惯上称它为营养供给量标准。 RDNA 除了向人们提供膳食调整的建议，使之符合合理营养的要求外，也是评价人群营养状况 …

ordiR2step()中，rda(phylum_hel~1,env)意为从env（环境解释变量数据集矩阵）中的第一个变量开始执行选择；rda_adj即为RDA全模型的校正R2，在上文中已经通过RsquareAdj()获得，参数scope = formula(rda_tb)即指定全模型的校正R2作为判断的依据；direction = 'forward'，前向选择 ...