2021年7月3日 · 静息态fMRI分析方法是数据驱动的，常见的有功能连接（FC）分析——上篇文章介绍，局部一致性（ReHo）分析，低频波动振幅（ALFF）分析——本文介绍。FC、ReHo、ALFF都是描述fMRI影像非常有用的特征。

在 静息态功能磁共振 研究中，具有较好的可重复性和较为明确生理意义的指标主要有两种，分别是 低频振荡振幅 （ALFF）和局部一致性（regional homogeneity, ReHo）。它们反映的是局部脑活动（“城市”），不显示不同脑区之间的功能连接（“高速路”）。

ReHo分析是基于体素的度量，用于根据给定体素的时间序列与其最近相邻的时间序列之间的相似性（通过BOLD时间序列的Kendall一致性系数来计算）。 ReHo分析测量相邻区域的同步性，相当于城市中“市区”与“郊区”之间交通的协调性（如上图1B所示）。

2021年1月29日 · ReHo分析是基于体素的度量，用于根据给定体素的时间序列与其最近相邻的时间序列之间的相似性（通过BOLD时间序列的Kendall一致性系数来计算）。 ReHo分析测量相邻区域的同步性，相当于城市中“市区”与“郊区”之间交通的协调性（如上图1B所示）。

中国科学院心理研究所行为科学重点实验室左西年研究组通过对局部功能一致性（ReHo）的区域差异、结构形态学基础及功能协方差网络的系统研究，发现了这个指标的神经生物学意义。

2023年6月20日 · ReHo is a measure of how similar the activity is within a cluster of voxels. If they are all behaving very similarly — if they're all increasing or decreasing their activity at the same time — then we say they have high regional homogeneity.

个人认为计算ReHo选择的Cluster同后面校正用的Cluster规则不一定要保持一致。 比如说，我们在计算ReHo时把局部区域再放大，放大到周边两圈的体素，这个时候就不仅仅是角连接了，但并不影响统计时选择连接规则。

具体操作以病例组为例，首先提出全脑或者是T检验结果的Mask的平均ReHo值(Extract ROI series可以做)，得到病例组中每个病人的对应的一个平均ReHo值；每个病人有一个平均的ReHo值，也有一个临床指标，可以用SPSS或Excel计算两列的相关系数即可。

2019年5月21日 · ReHo, DMN和ICA代表了三个不同的方面： (1) ReHo，是一个指标或者测量方法(Index或者Measurement)，正如楼上的滴友所说，作为局部一致性的指标，目前ReHo仅限于resting-state fMRI的分析。

2013年7月23日 · 所谓ReHo的机制，有多个方面，其实主要指它与其它相对比较清楚的指标的关系，特别是电生理信号、血动力学其它信号、神经递质等的关系。 相对来说，BOLD信号与Local field potential有紧密的关系，这个研究比较多了。