2024年8月16日 · FAST-RIR 是一个基于神经网络的高效房间脉冲响应（Room Impulse Response, RIR）生成工具。它专为模拟给定矩形声学环境中的声场反射而设计，特别是对于扩散反射部分。

This is the official implementation of our neural-network-based fast diffuse room impulse response generator (FAST-RIR) for generating room impulse responses (RIRs) for a given rectangular acoustic environment. Our model is inspired by StackGAN architecture. The audio examples and spectrograms of the generated RIRs are available here. NEWS:

2021年10月7日 · We show that our proposed FAST-RIR with batch size 1 is 400 times faster than a state-of-the-art diffuse acoustic simulator (DAS) on a CPU and gives similar performance to DAS in ASR experiments. Our FAST-RIR is 12 times faster than an existing GPU-based RIR generator (gpuRIR).

RIR在训练和语音相关任务模型的时候常常作为一种数据增强的手段，用于提高模型的泛化性能。 常见的RIR生成方法主要分为如下三类： 基于波动方程方法：主要包括有限元、边界元以及有限时域差分方法等。 基于光线方法：主要包括Image以及光线追踪，其中Image使用最为广泛。 基于统计方法：主要包括统计能量分析方法。 生成的RIR一般由三个部分构成：直达声、早期混响以及晚期混响。 而早期混响在一定程度上能够提高听感，因此在语音增强或者去混响任务中，常常 …

2024年6月16日 · FAST-RIR 是一款基于神经网络的快速扩散房间脉冲响应（RIR）生成器，其设计灵感来源于 StackGAN 架构。 这个项目能够根据给定的矩形声学环境生成 RIR，从而帮助开发者和研究人员模拟不同的室内声学场景。

2023年4月17日 · FRAM-RIR bypasses the explicit calculation of sound propagation paths in ISM-based algorithms by randomly sampling the location and number of reflections of each virtual sound source based on several heuristic assumptions, while still maintains accurate direction-of-arrival (DOA) information of all sound sources.

2023年1月1日 · 本论文提出了一种新的方法，用于在远场自动语音识别（asr）的上下文环境中盲目估计房间脉冲响应（rir）。 首先，我们提出了改进RIR估计与改进ASR性能之间的联系，作为评估神经RIR估计器的手段。

fast-rir：快速神经扩散房间脉冲响应生成器（icassp 2022） 这是我们的官方实现，基于神经网络的 FAST-RIR ，用于为给定的矩形声学环境生成房间脉冲响应（RIR）。

Our FAST-RIR is capable of generating RIRs for a given input T 60 subscript 𝑇 T_ {60} with an average error of 0.02s. We evaluate our generated RIRs in automatic speech recognition (ASR) applications using Google Speech API, Microsoft Speech API, and Kaldi tools.

2024年8月10日 · 房间脉冲响应生成器（RIR-Generator）是一个基于Python和C语言的开源工具，用于生成合成的房间脉冲响应，专为混响仿真设计。 该项目是 Allen和Berkley 在1979年提出的图像法的一个现代实现，广泛应用于声学信号处理领域。 通过控制反射阶数、房间尺寸以及麦克风的方向性，用户能够生成高度仿真的室内声学环境。 RIR-Generator支持多通道输出，且提供了官方Python端口，简化了在各种声音处理场景中的应用流程。 要快速开始使用RIR-Generator， …